发布网友 发布时间:2022-04-29 07:56
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热心网友 时间:2022-06-24 13:40
激励函数用于神经元由输入计算输出的,而训练函数和学习函数是基于误差,来修改权值和阈值的,再就完成了一次训练,然后继续迭代,知道达到迭代次数或满足精度。热心网友 时间:2022-06-24 13:40
传递函数很好理解,就是指每个神经元输出到输入的函数。训练函数决定的是整个神经网络的权值和阈值调整,而学习函数决定的是考虑单个神经元后的权值和阈值的调整,就是说训练函数和学习函数是全局调整阈值和局部调整阈值的关系。更具体解释下就是训练函数利用整体误差引导学习函数训练局部的权值和阈值。