FIFO调度算法和LRU算法?
发布网友
发布时间：2022-04-29 07:08
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热心网友
时间：2022-04-14 03:24
LRU：最近最久未使用调度算法
两者都是缓存调度算法，经常用作内存的页面置换算法。
打一个比方，帮助你理解。
你有很多的书，比如说10000本。
由于你的书实在太多了，你只能放在地下室里面。
你看书的时候不会在地下室看书，而是在书房看书。
每次，你想看书都必须跑到地下室去找出来你想看的书，
然后抱回来放到书桌上，之后才开始看。
还有就是，有一些书你会反复的看，今天看了也许过几天又要看。
总之，你自己是不知道你哪天会需要看哪本书的。
你的老师每天下课的时候会给你布置一个书单，让你晚上回去去看哪本书。
（假设你老师让你看的书在你的地下室里面都有）
跑地下室当然是非常麻烦的，所以你希望你的经常看的那些书最好放在书桌上。
但是你的书房的书桌同时只能摆放10本书（这个是假设的啊）。
那么，问题来了。
到底把哪些说留在书桌上最好呢？
这里说的最好，就是说你尽量少的跑地下室去找书。
为了解决这个问题，人们发明了很多的算法。
其中，比较常见的就是上面这两种：FIFO算法和LRU算法。
FIFO算法
很简单，我把书桌上的10本书按照放置时间先后堆放成一堆。
这里的放置时间，就是说这本书在我的书桌上放了几天了。
每次要看书的时候，我先在书桌上找，找到就直接可以读了。
读完之后放回原来的位置就可以，不打乱顺序。
如果书桌上面没有我要读的书，就去地下室找。
找来之后，我就把书桌上放的时间最长的那本（也就是
书堆里面最下面的那本书）放回地下室。
然后把我今天需要看的这本书放在书堆的最上面。
LRU算法
也不难，我把书桌上的10本书按照阅读时间先后堆放成一堆。
这里的阅读时间，就是说我最近一次读这本书是几天之前。
每次要看书的时候，我先在书桌上找，找到就直接可以读了。
读完之后放在书堆的最上面。
如果书桌上面没有我要读的书，就去地下室找。
找来之后，我就把书桌上最久没有阅读的那本
（也就是书堆里面最下面的那本书）放回地下室。
然后把我今天需要看的这本书放在书堆的最上面。
上面这个比方，相信你可以看明白吧。
这里的地下室对应内存，书桌对应缓存，书对应页面。
热心网友
时间：2022-04-14 04:42
FIFO 先进先出算法
最先加载到内存的最先被置换出去
LRU 最近自己少用算法
最近最少被访问的最先被置换出去
