如何在matlab中实现威布尔分布的模拟,急用,感谢!!!
发布网友
发布时间:2022-04-29 08:20
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热心网友
时间:2022-06-24 19:25
用randn()可以生成高斯分布的随机数。
不过只有先生成随机数才有方差和均值,反过来可难了。
也只能使均值和方差近似等于0和6,
用下面方法:
x=randn(1,100)*sqrt(6);
while
abs(mean(x))>=0.01
|
abs(var(x)-6)>=0.01
x=randn(1,100)*sqrt(6);
end
这样生成的随机数列x,平均值约等于0,方差越等于6,误差不超过0.01。
当然你也可以把精度调得更高一些,但很可能很久都找不到合适的随机数。
mean()是求平均值,var()是求方差,
取随机数之后乘以sqrt(6)是因为randn()取出的随机数方差在1左右,所以要放大一下。
还有随机数的个数我这里是100个,你可以随意修改。