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威布尔分布两个参数的求法

发布网友 发布时间:2022-04-29 08:20

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1个回答

热心网友 时间:2023-11-04 13:15

matlab威布尔布两参数
wblfit

Weibull parameter estimates
Syntax

parmhat = wblfit(data)
[parmhat,parmci] = wblfit(data)
parmhat,parmci] = wblfit(data,alpha)
[...] = wblfit(data,alpha,censoring)
[...] = wblfit(data,alpha,censoring,freq)
[...] = wblfit(...,options)
==========================
data = wblrnd(0.5,0.8,100,1);
[parmhat, parmci] = wblfit(data)
parmhat =
0.5861 0.8567
parmci =
0.4606 0.7360
0.7459 0.9973追问您能看下我的追问吗?我看不太懂您发的程序

热心网友 时间:2023-10-13 12:17

matlab威布尔布两参数
wblfit

Weibull parameter estimates
Syntax

parmhat = wblfit(data)
[parmhat,parmci] = wblfit(data)
parmhat,parmci] = wblfit(data,alpha)
[...] = wblfit(data,alpha,censoring)
[...] = wblfit(data,alpha,censoring,freq)
[...] = wblfit(...,options)
==========================
data = wblrnd(0.5,0.8,100,1);
[parmhat, parmci] = wblfit(data)
parmhat =
0.5861 0.8567
parmci =
0.4606 0.7360
0.7459 0.9973追问您能看下我的追问吗?我看不太懂您发的程序

热心网友 时间:2023-10-13 12:17

matlab威布尔布两参数
wblfit

Weibull parameter estimates
Syntax

parmhat = wblfit(data)
[parmhat,parmci] = wblfit(data)
parmhat,parmci] = wblfit(data,alpha)
[...] = wblfit(data,alpha,censoring)
[...] = wblfit(data,alpha,censoring,freq)
[...] = wblfit(...,options)
==========================
data = wblrnd(0.5,0.8,100,1);
[parmhat, parmci] = wblfit(data)
parmhat =
0.5861 0.8567
parmci =
0.4606 0.7360
0.7459 0.9973追问您能看下我的追问吗?我看不太懂您发的程序

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