请问数据挖掘和数据分析有本质的区别吗?

发布网友 发布时间：2022-04-27 10:41

我来回答

共5个回答

热心网友 时间：2023-09-13 14:04

数据分析与数据挖掘的目的不一样，数据分析是有明确的分析群体，就是对群体进行各个维度的拆、分、组合，来找到问题的所在，而数据发挖掘的目标群体是不确定的，需要我们更多是是从数据的内在联系上去分析，从而结合业务、用户、数据进行更多的洞察解读。

数据分析与数据挖掘的思考方式不同，一般来讲，数据分析是根据客观的数据进行不断的验证和假设，而数据挖掘是没有假设的，但你也要根据模型的输出给出你评判的标准。

我们经常做分析的时候，数据分析需要的思维性更强一些，更多是运用结构化、MECE的思考方式，类似程序中的假设。

分析框架（假设）+客观问题（数据分析）=结论（主观判断）

而数据挖掘大多数是大而全，多而精，数据越多模型越可能精确，变量越多，数据之间的关系越明确

请点击输入图片描述

数据分析更多依赖于业务知识，数据挖掘更多侧重于技术的实现，对于业务的要求稍微有所降低，数据挖掘往往需要更大数据量，而数据量越大，对于技术的要求也就越高需要比较强的编程能力，数学能力和机器学习的能力。如果从结果上来看，数据分析更多侧重的是结果的呈现，需要结合业务知识来进行解读。而数据挖掘的结果是一个模型，通过这个模型来分析整个数据的规律，一次来实现对于未来的预测，比如判断用户的特点，用户适合什么样的营销活动。显然，数据挖掘比数据分析要更深一个层次。数据分析是将数据转化为信息的工具，而数据挖掘是将信息转化为认知的工具。

热心网友 时间：2023-09-13 14:04

数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联和预测，就是定量、定性，数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律。

数据分析是对数据的一种操作手段，或者算法。目标是针对先验的约束，对数据进行整理、筛选、加工，由此得到信息。数据挖掘，是对数据分析手段后的信息，进行价值化的分析。而数据分析和数据挖掘，又是甚至是递归的。就是数据分析的结果是信息，这些信息作为数据，由数据去挖掘。而两者的具体区别在于：数据分析的范围广，包含了数据挖掘，在这里区别主要是指统计分析。

想要学习了解更多数据挖掘的信息，推荐CDA数据分析师课程。CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智 能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。“CDA 数据分析师”具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门 从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。点击预约免费试听课。

热心网友 时间：2023-09-13 14:05

数据挖掘和其他数据分析的区别
1.数据挖掘和统计的区别：
统计着重于验证和测试假设，也就是说在你开始分析前你知道模式或模型是什么
数据挖掘则着眼于生成假设以及在没有指导的情况下发现新模式。
这也就是目前国内很多公司都有自己的统计分析平台，比如关于erp、crm、和业务的统计分析平台，这些统计分析平台都和各自的固有业务紧密联系，园子里的绝大多数人都开发过统计分析系统，但是不能说这些统计分析是数据挖掘一样。
2.数据挖掘和预测分析的区别：
预测分析使用预测技术驱动商业价值，
数据挖掘是预测分析核心，是其起点。IBM PASW Modeler 是预测分析工作的起点。
在实际工作中，只有进行了数据挖掘后才可能会进行预测分析，比如根据现有的数据通过数据挖掘算法找到数据的规律后，预测未来一段时间内的走向等等。
3.数据挖掘和商业智能的区别：
数据挖掘着眼于预测未来，
而商业智能着眼于统计分析和报告已有的数据，比如报表，OLAP 分析等。

热心网友 时间：2023-09-13 14:05

木有，数据挖掘又叫数据分析，知识发现等。。。可能你感觉数据查询，数据检索也是数据分析，那只是浅层次的，没有智能的，不能算数据分析，那叫数据检索等，不是数据分析，数据分析就是数据挖掘来自：求助得到的回答

热心网友 时间：2023-09-13 14:06

在我看来，数据挖掘通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，从更广泛的数据中寻找未知的价值。数据分析是指从收集来的、已有的数据中发现规律，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。来自：求助得到的回答