公司的“运营人员”具体负责哪些部分?难度高不高?
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发布时间：2022-04-28 03:28
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懂视网
时间：2022-04-28 07:49
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产品不同、产品阶段不同、运营团队的配置不同，运营岗位的差异会导致大家日常的工作会不一样；这里说一下通行的日常工作是什么。作者章鱼怕黑，个人微信（zyulaoshi），连续创业者。
一、信息积累
无论做何种运营，信息的积累一定要够。在移动互联网时间，所谓的碎片时间在当下已经不太碎片，我们玩朋友圈、游戏的时间动辄就是半个小时以上，发一条朋友圈然后在等待点赞或者是等待评论中渡过。《娱乐至死》中奥威尔担心的是：有人将剥夺我们获取信息的权利。赫胥黎担心的是：有人将给予我们太多信息，使我们只会接受，无法自拔。这些担心正逐步成为运营人员的常态，如何高效的进行有价值信息积累是运营成长的关键。
A.信息获取
仅互联网行业本身就天就会产生大量的信息，如果通读下去时间基本就是不够用的，而运营人员对这些信息基本只需要建立印象，因为更详细的细节通过搜索就可能帮助我们完善记忆。大部分信息阅读完标题即能获取到这条信息，而碰到有价值值得阅读的内容，为了保证获取信息的效率，可以将有价值的内容推送到 Pocket 稍后阅读。
B.话题整理
每天选定一个当日的话题进行整理，搜索话题下的所有内容整理并深入分析，比如对于内容运营感兴趣，收集内容运营在百度搜索，微信公众号搜索，知乎搜索下面的所有内容，然后按照自己的逻辑进行整理转化成自己的内容。
C.相关书籍的整理
读书计划，最好根据自己的所需，比如最近对设计心理的内容感兴趣，在豆瓣读书当中 “设计心理学” 等相关关键词进行搜索，把评价数高同时评价不错的书目搜集出来，并制定一个阅读计划，量胜于质，不断过滤出有价值的内容，把书读薄。
D.接触新鲜事物
接触更多的人、事、物，扩展自己的视野，并提升包容力。
推荐软件：Pocket，比如你用虎嗅、36Kr、知乎日报、今日头条、朋友圈等客户端看咨询时，如果碰到有价值，需要深度阅读的内容，把它一键保存到 Pocket 里，Pocket 价值在于稍后阅读，避免深入到某一条有价值的信心里面，扰乱了阅读节奏，或者是工作节奏。在不同设备上均能保存或者阅读。
另外，这个软件对于时间管理其实非常有帮助。
二、目标梳理
统计各项数据整理目标，并做适度的分析。比如
-
内容运营：看看 UV、PV 或者是网页价值（即昨天上线内容对最终目标（目标包括注册，下单，PV 超过 10 等等）实现的做贡献价值是多大）
-
用户运营：看看新用户注册转化率，新用户数，活跃用户数，流失用户数，用户订单，等指标
- 推广运营：看看各渠道过来的流量、以及流量的质量（如停留时间，访问区域，等等）
推荐工具：
Excel：依据这些数据，比对与已有的目标及计划的差距；并做新的调整，整理新的思路；明天今天的目标，然后制定新的计划；
用思维导图整理一下新的想法，做一下发散性的思考
整理思路的工具：思维导图，我常用的是 MindMaple；
如果已经是管理者，或者工作当中，协调的角色已经占很大的部分，建议使用：Omnifocus：Omnifocus 的价值再于跟将项目跟人联系起来，能进行工作预测，制定定时间点，同时能标明优先级，明确每一个项目负责人及完成时间点或者是不同阶段的时间点；对于团队管理或者工作协调价值更大；
优先级排序：
重要 / 不重要&紧急&不紧急进行区分，这个可以在印象笔记里记录，也可以在上面的 Omnifocus 里记录
其实对于大部分运营而言，进步的核心就再于这半个小时，需要解决的问题非常多：
昨天的数据表现如何，如果没有数据反馈，定性的指标有没有？如果不通知怎么看数据，学学 GA，百度统计，CNZZ，不同的岗位应该看什么指标上面也有大致的介绍。如果暂时无法定性判断，用一定的逻辑去判断，运营工作讲究的就是 “一切看数据，没有数据看逻辑，没有逻辑看经验”，用一定的逻辑去描述之后，然后记下问题向领导请教！当已有的核心数据已了然于心，思考一下现有的数据指标是否合理，关联的数据指标是什么，如何能提升
如果现有的目标跟计划有差别，思考一下定计划的逻辑与实际运营的情况作比对，把其中的经验用于下一次的计划制定；紧接着就是寻找新的解决方案。
一切从源头开始分析：
-
比如做内容运营，目标通常是 PV/UV，两者的变化趋势是什么，UV 不变或提高，但是 PV 再降低，查看一下各主要页面的退出率及跳出率，以确认内容质量是否有问题；查看一下，各推门内容，推荐内容的点击分布，看是否推荐机制需要改善；等等，不断寻找原因；如果是 UV 降低，PV 再发生变化，通常情况可能是内容整理质量在下降，如果 UV 降低，PV 增加，有可能是内容吸引力增加，但是内容面对的用户群再变窄；
-
比如用户运营，拉新的数量跟拉新的成本在怎么变；除此之外的其它数据比如流失率及活跃度需要看趋势；拉新的数量增加 OR 减少，成本增加 OR 减少，又是四种不同的情况，需要一一分析，是流量质量降低，还是获取流量的成本变高，还是注册转化率再降低，在常规工作中，这些分析只需要对应相应的动作，比如投放、活动、营销、产品更改等；
-
比如推广运营，各渠道的流量变化趋势如何，之前作为主要流量来源的渠道现在的情况是怎么样，是一个渠道有问题，还是多个渠道都有问题，这些渠道最近大的变化是什么，异常动作有哪些；其次是流量质量的变化，当时的跳出率，停留时间等各项怎么变，以及滞后的统计留存率怎么在变，这样都需要分析；
这些数据，无论变好还是变坏，只要在意料之外，就要找准原因；
紧接着是想方法，这个方法，通过需要直接解决这个目标，比如内容是 PV 降低了，改推荐机制，优质内容筛选机制；拉新数量降低，拉新成本降低，增加流量需求；注册转化率降低，埋点监测；可能性成千上万种，遇到的问题越多，越有可能积累出经验；
总结：
-
数据在变化，需要聚焦到某个具体数值的变化；
-
针对聚焦的问题，提设想罗列潜在问题-提出解决方案-问题不清楚的进行数据埋点再回收数据，清晰问题；
-
大部分的时候，只需要针对最近特殊的动作进行跟踪分析，而不是每天都来一次，提高效率；
-
经常与领导沟通，或者向其它朋友求教
不断进行目标分解，制定新的计划；整月的目标分解到今天有哪些具体的事情，新的计划需要如何调整，不断更改
已有的指标指标一直在提高，能不能提出一些新的数据指标对自己有更高的要求。
今天工作的调整
三、晨会
晨会的交流 OR 其它
通常用来同步产品进度，运营数据表现，了解整个团队的状态，提升士气并安排接下来的工作安排等；
四、具体工作
具体工作基本都是依计划而定，比如
内容运营（产品在线教育）
产品早期：
-
策划内容主题
-
拉人来生产课程
-
与潜在的内容生产者沟通交流
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自己生产内容
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内容修改
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内容的包装
-
内容的推广
产品中期：
-
各种内容生产激励体系的测试
-
构建产品机制或者是激励体系鼓励让用户自主生产内容
-
内容合作
中后期：
-
推荐及审核或人工编辑
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软文撰写盈利
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优质内容挖掘
而这其中，不同阶段的运营又做站不同的事：
初级运营
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内容素材积累
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内容生产时的产品建议汇总
-
封面等物料的设计（如果有专门的平面设计师，则不用）
-
数据汇总
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选题及专题制定
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内容相关的活动制定
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竞品内容汇总
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内容推广资源排期
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根据数据改善执行细节
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……
中高级运营
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制作内容推荐标准
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审核流程等规划
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依据公司要求制定内容的相关目标
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依据目标进行分解，包括人员分析
-
总期早期的内容生产机制
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构建产品机制或者是激励体系鼓励让用户自主生产内容
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内容盈利机制的探索
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内容趋势分析
-
……
不同产品的内容运营因产品不同而有异；
说到这里，提一下，什么是内容？
什么是内容？产品中可供用户消费并能延长用户停留时间的均称之为内容。用户在不同产品停留并去消费的内容千差万别，所以内容在不同类型的网站上面的展现是完全不一样的。
比如新闻博客视频类的网站，内容即是文字图片视频组织而成的可供消费的介质
而淘宝京东类的电商网站，内容即是每一个商品的展示页
Appstore 等应用商店里，内容即是应用商店里面的产品。
工具类产品中的，可供消费的数据也是内容。
内容的形式依据产品的变化而变，比如对于一款天气类的移动产品而言，内容就是天气阴晴、温度、PM2.5、紫外线等各项数据，内容运营的角色就是收集各个区域各个时段的天气数据，而相应数据可以通过国家气象局提供的接口获得，从技术的层面就可以解决内容运营的问题，所以没有配备专门的内容运营岗。
轻内容
天气等产品数据→游戏道具→赞 / 喜欢→跟贴 / 评论→自拍→短视频
内容
百科→问答→商品页面→文章→简历→设计作品 /PSD 源文件
重内容
网络小说→公开课→视频→自制剧→微电影→电影
以上产品的内容又如何运营？根据内容的生成机制、消费场景、展现形式、传播方式进行运营。依次往下分的，用户运营跟推广运营都只会比这个更复杂！！！
推荐工具：
Mac air：对于运营来说，air 就行，如果你每天因为电脑卡的问题慢 10 分钟，一年是多长时间去算算，这个是最有价值的投资
Evernote：能使用 Evernote 尽量不用 word，文档写到一半电脑死机简直太正常了，然后云协作也非常的方便
Photoshop：必备软件，无论哪个岗位，求人不如求已
收藏夹：从设计到运营到产品到创意到营销到素材各类网站的收集
OmniOutliner：推荐给微信运营的同事，原创文章不容易，理清思路，慢慢填空；
OmniPlan：管理各运营项目的排期；
谷歌搜索：某网站搜索、标题搜索，文档搜索，关键词搜索，相关网站搜索这些功能，必定非常受用；
五、理解产品及用户
不断加深对产品的理解
-
尽可能知道产品过去的试错及数据
-
尽可能知道产品未来的发展方向
-
尽可能的使用自己的产品，从 0 开始体验用户消费内容的场景，从 0 开始接触产品不断阶段时候的表现，包括登陆频次，使用习惯，向别人推荐产品的说辞
并以同样的方式去体验其它产品。
理解用户
不断的分析用户各项数据，泡用户相关的群，看贴，等了解用户的诉求
推荐工具：
Evernote，按标签记录，体验产品按照大类进行划分
六、学习
为什么懂得很多道理依然做不好运营？
1、是懂还是一知半解
早上或者工作期间看一个运营相关的文章就说自己努力了，工作数年人积累的经验，需要细细研究才能了解此中深意；
做产品谈场景，学习运营一样需要谈场景，作者工作的场景是什么，产品形态是什么，产品阶段是什么，产品量级是什么，作者的从业经历是什么，作者的资源经历是什么，而你所处的场景又是什么，所以懂不是知道流量，转化率，标题写的方式，而是要不断的跟现在自己的状态做结合；
2、实践
上士闻道勤而行之；
中士闻道若存若亡；
下士闻道大笑之，不笑不足以为道。
执行是一日复一日的
3、总结
大家经常说四分产品三分运营三分运气
运营是什么是不确定性，为什么有不确定性，因为了解不够深刻，解释不了所以就有运营来解释，其实背后都是一定的逻辑跟数据的，不断的总结，才能剖析背后的内容
4、积累
比如今天有一篇微信产品的文章，看过受益非常多，能不能把所有微信的资料都收集下来，慢慢研究；微信如此，其它产品也需要如此；
案例：所有转发过万的微博，需不需要收集，觉得不错的营销案例要不要收集；以有的灵感要不要收集
系统性学习：看书，一次二次三次，反复看；
热心网友
时间：2022-04-28 04:57
产品不同、产品阶段不同、运营团队的配置不同，运营岗位的差异会导致大家日常的工作会不一样；这里说一下通行的日常工作是什么。
01
信息积累
无论做何种运营，信息的积累一定要够。建议下载各种新闻类APP，供上班阅读，对于大部分人而言，这种阅读方式只需让你建立印象，速读或者标题阅读均可。
目标：以获取信息为主，如投融资消息、热点事件、热门话题；如果能在此基础上面冒出一些想法是最好的。
推荐软件：Pocket，比如你用馒头商学院、36Kr、知乎日报、今日头条、朋友圈等客户端看咨询时；如果碰到有价值，需要深度阅读的内容，把它一键保存到Pocket里，Pocket价值在于稍后阅读，避免深入到某一条有价值的信心里面，扰乱了阅读节奏；或者是工作节奏。在不同设备上均能保存或者阅读。
另外，这个软件对于时间管理其实非常有帮助。
02
目标梳理
▌（1）统计各项数据整理目标，并做适度的分析
例如：
内容运营：看看UV、PV或者是网页价值（即昨天上线内容对最终目标（目标包括注册，下单，PV超过10等等）实现的做贡献价值是多大）
用户运营：看看新用户注册转化率，新用户数，活跃用户数，流失用户数，用户订单，等指标
推广运营：看看各渠道过来的流量、以及流量的质量（如停留时间，访问区域，等等）
▌（2）推荐工具
Excel：依据这些数据，比对与已有的目标及计划的差距；并做新的调整，整理新的思路；明天今天的目标，然后制定新的计划；
用思维导图整理一下新的想法，做一下发散性的思考，整理思路的工具：思维导图，我常用的是MindMaple；
如果已经是管理者，或者工作当中，协调的角色已经占很大的部分，建议使用：Omnifocus：Omnifocus的价值再于跟将项目跟人联系起来，能进行工作预测，制定定时间点，同时能标明优先级，明确每一个项目负责人及完成时间点或者是不同阶段的时间点；对于团队管理或者工作协调价值更大；
▌（3）优先级排序
重要/不重要&紧急&不紧急进行区分，这个可以在印象笔记里记录，也可以在上面的Omnifocus里记录
其实对于大部分运营而言，进步的核心就再于这半个小时，需要解决的问题非常多：
昨天的数据表现如何，如果没有数据反馈，定性的指标有没有？如果不通知怎么看数据，学学GA，百度统计，CNZZ，不同的岗位应该看什么指标上面也有大致的介绍。
如果暂时无法定性判断，用一定的逻辑去判断，运营工作讲究的就是“一切看数据，没有数据看逻辑，没有逻辑看经验”，用一定的逻辑去描述之后，然后记下问题向领导请教！当已有的核心数据已了然于心，思考一下现有的数据指标是否合理，关联的数据指标是什么，如何能提升。
如果现有的目标跟计划有差别，思考一下定计划的逻辑与实际运营的情况作比对，把其中的经验用于下一次的计划制定；紧接着就是寻找新的解决方案。
▌（4）一切从源头开始分析
内容运营：目标通常是PV/UV，两者的变化趋势是什么？UV不变或提高，但是PV在降低；查看一下各主要页面的退出率及跳出率，以确认内容质量是否有问题；查看一下，各推门内容，推荐内容的点击分布，看是否推荐机制需要改善；等等。不断寻找原因；如果是UV降低，PV再发生变化，通常情况可能是内容整理质量在下降，如果UV降低，PV增加，有可能是内容吸引力增加，但是内容面对的用户群再变窄；
用户运营：拉新的数量跟拉新的成本在怎么变；除此之外的其它数据比如流失率及活跃度需要看趋势；拉新的数量增加OR减少，成本增加OR减少，又是四种不同的情况，需要一一分析，是流量质量降低，还是获取流量的成本变高，还是注册转化率再降低，在常规工作中，这些分析只需要对应相应的动作，比如投放、活动、营销、产品更改等；
推广运营：各渠道的流量变化趋势如何，之前作为主要流量来源的渠道现在的情况是怎么样，是一个渠道有问题，还是多个渠道都有问题，这些渠道最近大的变化是什么，异常动作有哪些；其次是流量质量的变化，当时的跳出率，停留时间等各项怎么变，以及滞后的统计留存率怎么在变，这样都需要分析；
这些数据，无论变好还是变坏，只要在意料之外，就要找准原因；
紧接着是想方法，这个方法，通过需要直接解决这个目标，比如内容是PV降低了，改推荐机制，优质内容筛选机制；拉新数量降低，拉新成本降低，增加流量需求；注册转化率降低，埋点监测；可能性成千上万种，遇到的问题越多，越有可能积累出经验；
▌（5）总结
数据在变化，需要聚焦到某个具体数值的变化；针对聚焦的问题，提设想罗列潜在问题-提出解决方案-问题不清楚的进行数据埋点再回收数据，清晰问题；大部分的时候，只需要针对最近特殊的动作进行跟踪分析，而不是每天都来一次，提高效率。
不断进行目标分解，制定新的计划；整月的目标分解到今天有哪些具体的事情，新的计划需要如何调整，不断更改。已有的指标指标一直在提高，能不能提出一些新的数据指标对自己有更高的要求。
