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hbase是否能取代mysql

发布网友 发布时间:2022-04-27 11:39

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2个回答

热心网友 时间:2022-04-10 00:44

: 暂时是取代不了的,mysql毕竟出来这么多年了,优化很完美,hbase还有很多值得改进的地方。

热心网友 时间:2022-04-10 02:02

adoop是离线计算平台,其中包括分布式文件系统(HDFS)和分布式计算(MapRece),这本身是无法对响应时间做保证的。但是目前在Hadoop之上的生态系统越来越完善,其中HBase就是支持海量数据、高并发的在线数据库,应对这种场景就非常适合。HBase在这次双十一中与MySQL等在线数据库共同作为线上库使用,承担了重要的责任,并创下了并在全天高压力之下无故障的佳绩。另外非Hadoop生态圈的流式计算框架Storm、S4也同样可以为实时计算分担一定的压力。

CSDN: 你在云计算大会时做的一场有关HBase的报告,主要讲如何用HBase替代MySQL,HBase对比MySQL的优势在哪里?
代志远:准确来说是HBase替换MySQL的一部分应用,这些应用自然是要符合HBase的应用场景(与MySQL对比),比如数据量大、对线性拓展有需求、对自动化运维(负载均衡)有要求而且应用模式简单。在支付宝中因其增长速度快,业务量大,造成了很多应用都是数据量庞大而且速度增长快,因此有一些应用迫切需要一个数据库能够支撑现在的业务而降低对关系型的需求,所以尝试了HBase的解决方案。
CSDN: 阿里巴巴在部署Hadoop的过程中有哪些比较好的经验可以跟技术人员分享?
代志远:最重要的是要有一个完善团队,健全的流程。
集群越来越大,要树立以集群稳定性和性能为要领的工作思路。
现在进入Hadoop应用开发领域的人变多,但本身知识因其入行早晚而积累不同,无法对集群的稳定性负责,常常会写出跑死集群的任务(数据库中SQL使用不善也常会如此)。因此要有一个较好的管理流程约束开发人员做到责任分明,以便促使应用开发不仅要对自己的任务负责还要对集群负责,不断学习和检查减少故障的产生。
要有一个好的运维团队,懂硬件、重流程、负责任。
公司在资源和战略上应有所倾斜,重视研发人员加强在研发的投入,毕竟分布式系统的入行门槛相比应用开发的技术门槛要高,当然有好的应用架构师能够取长补短规避大多数问题也是可行的,但单一系统的稳定性还是需要靠人来保证。

CSDN: 请您简要介绍一下本次HBTC2012大会上的议题的内容。
代志远:06年Google发表论文Bigtable,社区随之出现HBase,后Google 08年发表第二代数据库产品MegaStore至今未有社区同类产品出现,现今Google又出现新一代数据库理论Spanner和F1。 而最近几年随之Bigtable和NoSQL的兴起,社区产品HBase逐步走向NoSQL系统的主流产品,优势明显然而缺点也明显,大数据平台下的业务由SQL向NoSQL的迁移比较复杂而应用人员学习成本颇高,并且无法支持事务和*索引,使得许多业务无法享用来自NoSQL系统中线性拓展能力。
Google内部MegaStore就作为Bigtable的一个补充而出现,在Bigtable的上层支持了SQL,事务、索引、跨机房灾备,并成为大名鼎鼎的Gmail、Google App Engine、Android Market的底层存储。因此我们决定以MegaStore为理论模型进行探索如何在HBase系统上不牺牲线性拓展能力,同时又能提供跨行事务、索引、SQL的功能。

HBase系统故障恢复的优化实践
其实在第四届中国云计算大会上,当时还在支付宝数据平台的架构师代志远就为大家带来了题为“HBase系统故障恢复的优化实践分享”的精彩演讲,他分析了支付宝海量数据在线处理的现状,以HBase解决方案取代传统MySQL解决方案的技术历程,并详尽分享了Region Server的宕机恢复流程(阅读全文)。

在Hadoop的体系当中,支持实时的一条线,HBase,支持海量数据库初衷的时候,设计为了设计万一级实时数据库,HBase这个东西经过这几年的发展,已经逐渐成为目前业界当中主要的实时数据库,分布式数据库,像支付宝直接上HBase系统,就是考虑到HBase的先进架构,能够帮助支付宝完成现在很多的海量数据的存储以及在线随机读写高性能的访问和存储。

不过在HBase的系统当中,体现它的可用性有几个风险。第一个是HBase本身在底层依赖的HDFS,加载了唯一一块数据,单台机器保证一致性,HDFS保持了冗余。第二点,恢复过程当中,Failover过程非常复杂,这个时间消耗越长,作为在线系统,这种时间越长可能会影响到在线访问用户体验。第三点它依赖的HDFS,HBase作为在线数据库依赖HDFS有故障的,经过几小时恢复提供生产业务,对业务方没有直接感受,作为在线系统如果挂掉,如果需要经过近小时恢复时间,恐怕就会直接收到自于支付宝外部的用户投诉了。HBase目前它自己的监控体系尚不完善,目前的监控力度非常得粗,只能监控到单台的Region Server的情况,看不到当前用户表有多少读写比例,看不到当前服务结点写作量多少,读出量多少。
HBase和MySQL如何选择适合你的数据库hbasemysql

先说一下两者之间的主要区别:MySQL提供标准SQL,行、依赖关系和ACID事务性;以贴近数据库开发人员所熟悉和喜欢的方式来存储和操作数据。而HBase没有完全型的SQL支持,他替代了主键和ACID事务,而且能以NoSQL和文档化存储方式操作数据。MySQL是一个依赖关系数据库,它工作的方式就像传统的关系数据库一样,...

hbase的特点,以及和其他nosql数据库的异同

分布式nosql,具备了区别mysql的最大亮点:可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是没有ACID的特性,发展很快,支持了索引等特性,上手容易,对于数据量远超内存限制的场景来说,还需要慎重。4. Column Table Store: HBase 这个富二代似乎不用赘述了,最大...

美团一面:为什么选用hbase,hbase和mysql的区别是什么?

HBase和MySQL作为不同类型的数据库管理系统,存在显著区别。HBase面向列存储,设计用于大规模数据存储与实时访问,而MySQL则适用于传统业务系统和事务性数据处理。HBase的分布式架构支持横向扩展,满足大数据场景需求;MySQL则在事务处理和数据完整性方面表现出色。选择合适的数据库产品取决于具体业务需求。

hadoop和mysql区别

hadoop和mysql严格的来说没有任何关系,区别为hadoop是一种分布式计算框架,用于处理大量的数据,而mysql是数据库用来存放数据的。但是一般来说,配合hadoop的数据库不是mysql这类传统的关系型数据库,因为当数据量非常大的时候,这些数据库的处理速度会非常慢(就算做了集群也一样慢),取而代之的则是hb...

数据库里面mysql和hive区别是什么?

全不同应用场景吧,HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库(KV型),对key做索引,查询速度非常快(相比较Hive),适合实时查询;而Hive是关系型数据结构,适合做后期数据分析。Hive的元数据存储在RDBMS中,一般常用MySQL和Derby。默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中,只能...

mongodb,redis,hbase三者都是nosql数据库,他们的最大区别

在面对非传统SQL数据库需求时,如内存大于数据,schema不明确或追求速度,NoSQL数据库如MongoDB、Redis、HBase成为不二选择。MongoDB以其灵活性著称,适合内存大于数据且schema不稳定的场景。用户能在这里找到与MySQL不同体验的平滑过渡,但随之而来的,可能是设计模式的改变。Redis则以速度见长,适合内存充裕...

HBase在Linux上的应用及调优hbaselinux

HBase是Apache基金会的高性能、可伸缩的分布式存储系统,使用Hadoop文件系统作为数据存储介质,以及支持MapReduce查询语句,基于Hadoop分布式计算框架而设计,是一种NoSQL数据库类型,性能和可靠性要好于传统的MySQL数据库。Linux是一种基于UNIX的操作系统,是一种小型多用户操作系统,支持大量的软件和硬件设备,...

hive,impala,kfk,hbase,mitaka的关系是怎样的

hbase是在hdfs基础之上的,可以算是数据的一种组织方式,是一种基于hadoop的分布式数据库系统。从数据库的角度来说,与mysql处在同一个层次,都是基于文件系统之上的管理数据的一种方法。hbase作为面向列的数据库,支持按列读取和行读取,并解决了关系型数据库的分表的一些需求,如:关系型数据库中有些...

hbase使用标准的sql进行操作

虽然HBase本身不支持SQL,但是可以通过一些工具或框架(如Phoenix,Presto等)在HBase上执行类SQL查询。例如,Phoenix是一个HBase上的SQL skin,它允许你使用SQL语法进行查询,同时底层数据仍然存储在HBase中。这些工具的存在使得那些习惯于使用SQL的开发者也能在一定程度上适应HBase的操作。

hadoop可以用mysql作为数据库吗

以为hbase是不走Map/Reduce的,所以操作在毫秒级。方法二:将业务数据用程序分成实时数据和冷数据,实时数据存于关系数据库,冷数据存到hadoop。比如:将最近一个月的数据存到关系数据库,用做实时响应业务处理。将一个月以前的数据存到hadoop,用作历史数据查询以及统计分析,数据挖掘等。

hbase和mysql性能对比 mysql hbase hbase和mysql的区别 mysql和hbase的用途 mysql和oracle的区别 mysql与sql的区别 hadoop mysql mongodb和mysql mysql hive
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