对冗余数据及无效流程的治理属于数据标准治理范畴
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发布时间：2022-04-28 11:53
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时间：2023-10-08 18:02
摘要（1）数据是有独特属性的资产数据是一种资产，但相比其他资产，其在管理方式的某些方面有很大差异。对比金融和实物资产，其中最明细的一个特点是数据资产在使用过程中不会产生消耗。（2）数据的价值可以用经济术语来表示应该开发一致的方法来量化数据的价值，还应该衡量低质量数据的成本和高质量数据的好处。（3）管理数据意味着对数据的质量管理确保数据符合应用的要求是数据管理的首要目标。为了管理质量，组织必须了解利益相关方对质量的要求，并根据这些要求度量数据。（4）管理数据需要元数据数据无法拿在手中或触摸到，要理解它是什么以及如何使用它，需要以元数据的形式定义这些知识。元数据源于与数据创建、处理和使用相关的一系列流程，包括架构、建模、管理、治理、数据治理管理、系统开发、IT和业务运营以及分析。（5） 数据管理需要规划数据在多个地方被创建，且因为使用需要在很多存储位置间移动，因而需要做一些协调工作来保持最终结果的一致，需要从架构和流程的角度进行规划。（6）数据管理须驱动信息技术决策数据和数据管理与信息技术和信息技术管理紧密结合。管理数据需要一种方法，确保技术服务于而不是驱动组织的战略数据。（7）数据管理是跨职能的工作数据管理需要技术能力、非技术能力以及协作能力，单个团队无法管理组织的所有数据。（8）数据管理需要企业级视角虽然数据管理存在很多专用的应用程序，但它必须能够有效地被应用于整个企业。（9）数据管理需要多角度思考数据是流动的，数据管理必须不断发展演进，以跟上数据创建的方式、应用的方式和消费者的变化。（10）数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征数据是具有生命周期的，并且数据又将产生更多的数据，所以数据生命周期本身可能非常复杂。咨询记录 · 回答于2021-10-25对冗余数据及无效流程的治理属于数据标准治理范畴（1）数据是有独特属性的资产数据是一种资产，但相比其他资产，其在管理方式的某些方面有很大差异。对比金融和实物资产，其中最明细的一个特点是数据资产在使用过程中不会产生消耗。（2）数据的价值可以用经济术语来表示应该开发一致的方法来量化数据的价值，还应该衡量低质量数据的成本和高质量数据的好处。（3）管理数据意味着对数据的质量管理确保数据符合应用的要求是数据管理的首要目标。为了管理质量，组织必须了解利益相关方对质量的要求，并根据这些要求度量数据。（4）管理数据需要元数据数据无法拿在手中或触摸到，要理解它是什么以及如何使用它，需要以元数据的形式定义这些知识。元数据源于与数据创建、处理和使用相关的一系列流程，包括架构、建模、管理、治理、数据治理管理、系统开发、IT和业务运营以及分析。（5） 数据管理需要规划数据在多个地方被创建，且因为使用需要在很多存储位置间移动，因而需要做一些协调工作来保持最终结果的一致，需要从架构和流程的角度进行规划。（6）数据管理须驱动信息技术决策数据和数据管理与信息技术和信息技术管理紧密结合。管理数据需要一种方法，确保技术服务于而不是驱动组织的战略数据。（7）数据管理是跨职能的工作数据管理需要技术能力、非技术能力以及协作能力，单个团队无法管理组织的所有数据。（8）数据管理需要企业级视角虽然数据管理存在很多专用的应用程序，但它必须能够有效地被应用于整个企业。（9）数据管理需要多角度思考数据是流动的，数据管理必须不断发展演进，以跟上数据创建的方式、应用的方式和消费者的变化。（10）数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征数据是具有生命周期的，并且数据又将产生更多的数据，所以数据生命周期本身可能非常复杂。
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时间：2023-10-08 18:02
摘要（1）数据是有独特属性的资产数据是一种资产，但相比其他资产，其在管理方式的某些方面有很大差异。对比金融和实物资产，其中最明细的一个特点是数据资产在使用过程中不会产生消耗。（2）数据的价值可以用经济术语来表示应该开发一致的方法来量化数据的价值，还应该衡量低质量数据的成本和高质量数据的好处。（3）管理数据意味着对数据的质量管理确保数据符合应用的要求是数据管理的首要目标。为了管理质量，组织必须了解利益相关方对质量的要求，并根据这些要求度量数据。（4）管理数据需要元数据数据无法拿在手中或触摸到，要理解它是什么以及如何使用它，需要以元数据的形式定义这些知识。元数据源于与数据创建、处理和使用相关的一系列流程，包括架构、建模、管理、治理、数据治理管理、系统开发、IT和业务运营以及分析。（5） 数据管理需要规划数据在多个地方被创建，且因为使用需要在很多存储位置间移动，因而需要做一些协调工作来保持最终结果的一致，需要从架构和流程的角度进行规划。（6）数据管理须驱动信息技术决策数据和数据管理与信息技术和信息技术管理紧密结合。管理数据需要一种方法，确保技术服务于而不是驱动组织的战略数据。（7）数据管理是跨职能的工作数据管理需要技术能力、非技术能力以及协作能力，单个团队无法管理组织的所有数据。（8）数据管理需要企业级视角虽然数据管理存在很多专用的应用程序，但它必须能够有效地被应用于整个企业。（9）数据管理需要多角度思考数据是流动的，数据管理必须不断发展演进，以跟上数据创建的方式、应用的方式和消费者的变化。（10）数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征数据是具有生命周期的，并且数据又将产生更多的数据，所以数据生命周期本身可能非常复杂。咨询记录 · 回答于2021-10-25对冗余数据及无效流程的治理属于数据标准治理范畴（1）数据是有独特属性的资产数据是一种资产，但相比其他资产，其在管理方式的某些方面有很大差异。对比金融和实物资产，其中最明细的一个特点是数据资产在使用过程中不会产生消耗。（2）数据的价值可以用经济术语来表示应该开发一致的方法来量化数据的价值，还应该衡量低质量数据的成本和高质量数据的好处。（3）管理数据意味着对数据的质量管理确保数据符合应用的要求是数据管理的首要目标。为了管理质量，组织必须了解利益相关方对质量的要求，并根据这些要求度量数据。（4）管理数据需要元数据数据无法拿在手中或触摸到，要理解它是什么以及如何使用它，需要以元数据的形式定义这些知识。元数据源于与数据创建、处理和使用相关的一系列流程，包括架构、建模、管理、治理、数据治理管理、系统开发、IT和业务运营以及分析。（5） 数据管理需要规划数据在多个地方被创建，且因为使用需要在很多存储位置间移动，因而需要做一些协调工作来保持最终结果的一致，需要从架构和流程的角度进行规划。（6）数据管理须驱动信息技术决策数据和数据管理与信息技术和信息技术管理紧密结合。管理数据需要一种方法，确保技术服务于而不是驱动组织的战略数据。（7）数据管理是跨职能的工作数据管理需要技术能力、非技术能力以及协作能力，单个团队无法管理组织的所有数据。（8）数据管理需要企业级视角虽然数据管理存在很多专用的应用程序，但它必须能够有效地被应用于整个企业。（9）数据管理需要多角度思考数据是流动的，数据管理必须不断发展演进，以跟上数据创建的方式、应用的方式和消费者的变化。（10）数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征数据是具有生命周期的，并且数据又将产生更多的数据，所以数据生命周期本身可能非常复杂。
