Access同一数据库两张表结构相同,记录如何合并?

发布网友 发布时间：2022-04-28 23:29

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懂视网 时间：2022-04-10 14:57

select id="findList" resultType="DoctorOrderDailyStatistic"> SELECT <include refid="doctorOrderDailyStatisticColumns" /> ,GROUP_CONCAT(c.BANK_CARD_NO SEPARATOR ",") AS "bankCardNo" FROM l_doctor_order_daily_statistic a left join l_account_bank_card c on a.doctorid=c.account_id <include refid="doctorOrderDailyStatisticJoins" /> <where> 1=1 and c.STATUS=1 <if test="doctorid != null and doctorid != ‘‘"> AND a.doctorid=#{doctorid} </if> <if test="statisticdate != null and statisticdate != ‘‘"> AND a.statisticdate=#{statisticdate} </if> <if test="beginDate != null and beginDate != ‘‘"> <![CDATA[ AND a.statisticDate >= #{beginDate} ]]> </if> <if test="endDate != null and endDate != ‘‘"> <![CDATA[ AND a.statisticDate <= #{endDate} ]]> </if> </where> GROUP BY a.doctorid <choose> <when test="page !=null and page.orderBy != null and page.orderBy != ‘‘"> ORDER BY ${page.orderBy} </when> <otherwise> </otherwise> </choose> </select>

　　下面讲一下连表查询和合并字段

一、连表查询

　　连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接，如果涉及多表查询，了解这些连接的特点很重要。   　　1、Union 　　UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 　　UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。 　　当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。 　　两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 　　注意：使用UNION时，两张表查询的结果有相同数量的列、列类型相似。 　　学生表信息（Students）：   　　　　 　

ID	Name	Age	City	MajorID
101	Tom	20	BeiJing	10
102	Lucy	18	ShangHai	11

         　 　　教师表信息（Teachers）：

ID	Name
101	Mrs Lee
102	Lucy

    　　1）基本UNION查询，查询学校教师、学生的总的信息表，包括ID和姓名

SELECT ID,Name FROM Students
UNION
SELECT ID,Name FROM Teachers

　　查询结果：

ID	Name
101	Mrs Lee
101	Tom
102	Lucy

　

　　2)带条件的UNION查询，也可以查询同一张表，查询年龄为18，23岁的学生信息

SELECT ID,Name FROM Student WHERE Age=18
UNION
SELECT ID,Name FROM Student WHERE Age=23

 

　　3）查询教师学生全部姓名 　　 因为UNION只会选择不同的值，如果学生中和教师中有重名的情况，这就需要UNION ALL 　　

SELECT Name FROM Students
UNION ALL
SELECT Name FROM Teachers

　　查询结果：

ID	Name
101	Tom
102	Lucy
101	Mrs Lee
102	Lucy

 

　　2、INNER JOIN（内连接） 　　INNER JOIN（内连接），也成为自然连接 　　作用：根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。 　　注意: 内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。 　　重点：内连接，只查匹配行。 　　语法：(INNER可省略)

SELECT fieldlist
FROM table1 [INNER] join table2
ON table1.column=table2.column

　　学生表信息（Students）：

ID	Name	Age	City	MajorID
101	Tom	20	BeiJing	10
102	Lucy	18	ShangHai	11

  　　专业信息表（Majors）： 

ID	Name
10	English
12	Computer

　　

　　实例：查询学生信息，包括ID,姓名、专业名称

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students INNER JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID

 　　查询结果：

ID	Name	MajorName
101	Tom	English

  　　根据结果可以清晰看到，学生Lucy的信息丢失了，只显示匹配的行。 　　但是，inner join也会产生重复数据。如果将Majors表的主键约束去掉，可以插入重复的ID，如：

DELETE FROM Majors
INSERT INTO Majors(ID,Name) VALUES(10,‘English‘)
INSERT INTO Majors(ID,Name) VALUES(10,‘Computer‘)

　　继续执行上面的关联语句，结果为：

ID	Name	MajorName
101	Tom	English
101	Tom	Computer

  　　如果是LEFT JOIN也会有重复记录，其结果为：

ID	Name	MajorName
101	Tom	English
101	Tom	Computer
102	Lucy	NULL

  　　3、外连接 　　与内连接相比，即使没有匹配行，也会返回一个表的全集。 　　外连接分为三种：左外连接，右外连接，全外连接。对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。通常我们省略outer 这个关键字。写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。 　　重点：至少有一方保留全集，没有匹配行用NULL代替。   　　1）LEFT OUTER JOIN，简称LEFT JOIN，左外连接（左连接） 　　结果集保留左表的所有行，但只包含第二个表与第一表匹配的行。第二个表相应的空行被放入NULL值。 　　依然沿用内连接的例子 　　（1）使用左连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students LEFT JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID

　　结果：

ID	Name	MajorName
101	Tom	English
102	Lucy	NULL

    　　 结论： 　　通过结果，我们可以看到左连接包含了第一张表的所有信息，在第二张表中如果没有匹配项，则用NULL代替   　　2）RIGHT JOIN(right outer join)右外连接(右连接) 　　右外连接保留了第二个表的所有行，但只包含第一个表与第二个表匹配的行。第一个表相应空行被入NULL值。 　　右连接与左连接思想类似。只是第二张保留全集，如果第一张表中没有匹配项，用NULL代替依然沿用内链接的例子，只是改为右连接   　　（1）使用右连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students RIGHT JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID

　　查询结果：

ID	Name	MajorName
101	Tom	English
NULL	NULL	Computer

  　　通过结果可以看到，包含了第二张表Majors的全集，Computer在Students表中没有匹配项，就用NULL代替。    　　3）FULL JOIN (FULL OUTER JOIN，全外连接） 　　全外连接，简称：全连接。会把两个表所有的行都显示在结果表中 　　1)使用全连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students FULL JOIN Majors
ON Students.MajorID = Majors.ID

　　查询结果： 

ID	Name	MajorName
101	Tom	English
102	Lucy	NULL
NULL	NULL	Computer

  　　包含了两张表的所有记录，没有记录丢失，没有匹配的行用NULL代替。   　　4、CROSS JOIN（交叉连接） 　　交叉连接。交叉连接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。  　　简单查询两张表组合，这是求笛卡儿积，效率最低。 　　笛卡儿积：笛卡尔乘积，也叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。 　 　1）交叉连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students CROSS JOIN Majors

　　查询结果：

ID	Name	MajorName
101	Tom	English
102	Lucy	English
101	Tom	Computer
102	Lucy	Computer

    　　2）查询多表，其实也是笛卡儿积，与CROSS JOIN等价，以下查询同上述结果一样。 　　这个可能很常见，但是大家一定要注意了，这样就查询了两张表中所有组合的全集。 　　

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students,Majors

　　3）加了查询条件 　　注意:在使用CROSS JOIN关键字交叉连接表时，因为生成的是两个表的笛卡尔积，因而不能使用ON关键字，只能在WHERE子句中定义搜索条件。

SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
 FROM Students CROSS JOIN Majors
WHERE Students.MajorID = Majors.ID

　　查询结果：

ID	Name	MajorName
101	Tom	English

  　　查询结果与INNER JOIN一样，但是其效率就慢很多了。   二、重复记录同一字段的合并 　　一个字段可能对应多条数据，用mysql实现将多行数据合并成一行数据 　　例如：一个活动id（activeId）对应多个模块名（modelName）,按照一般的sql语句： 　　

SELECT am.activeId,m.modelName 
 FROM activemodel am 
 JOIN model m 
 ON am.modelId = m.modelId 
 ORDER BY am.activeId

　　查询结果：

activeId	modelname
1	吃饭
1	游泳
3	行车
4	唱歌
4	打球

 

修改过后的sql语句，查询后如图：

SELECT am.activeId,GROUP_CONCAT(m.modelName SEPARATOR ‘,‘) modelName
 FROM activemodel am 
 JOIN model m 
 ON am.modelId=m.modelId
 WHERE m.valid=1
 GROUP BY am.activeId

　　查询结果：

activeId	modelName
1	吃饭,游泳
3	行车
4	唱歌,打球

  1.GROUP_CONCAT（）中的值为你要合并的数据的字段名; 　SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的； 　‘ ‘中是你要用哪个符号来分隔； 2.必须要用GROUP BY 语句来进行分组管理，不然所有的数据都会被合并成一条记录

 

 

数据库联表查询及重复记录字段合并

标签：不同   一定要注意了   other   扩展   包括   eid   let   显示   clu   

热心网友 时间：2022-04-10 12:05

用一句SQL就好了，但是合并的前提条件要格式统一：
Select * from 表1 UNION Select * from 表2 ;结构不同你也可以合并，挑选出合并项就好了：
Select [表1].[字段1],[表1].[字段2],[表1].[字段3] from 表1 UNION Select [表2].[字段1],[表2].[字段2],[表2].[字段3] from 表2筛选好的也可以合并（比如字段有一个格式不一样，表1中字段3是文本，表2对应的是数字，合并只合并符合某种条件的）：
(Select [表1].[字段1],[表1].[字段2],Int([表1].[字段3]) where [表1].[字段2]='条件') from 表1 UNION Select [表2].[字段1],[表2].[字段2],[表2].[字段3] from 表2

热心网友 时间：2022-04-10 13:23

打开数据库B，新建一个查询，直接编写以下SQL语句（假设数据库A保存在E盘）
INSERT
INTO
C
IN
'E:\A.mdb'
SELECT
*
FROM
D;
以上方法经过测试通过，还不明白，可以HI我。
关于相同记录不导入的问题，如果两个表在同一数据库里则很好解决，像你这种两个表在不同数据库里，可能解决起来有很大难度！
当然，你也可以在数据库B里建一个与D表结构完全一样的空表F，按上面的方法将数据库A里的C表的数据全部导入到F表里（也就是把两个表弄到同一数据库里）。接下来，在数据库B里，建立查询，用以下SQL语句就可以(假设表中有一唯一标识的关键字“编号”字段）：
INSERT
INTO
D
SELECT
*
FROM
F
where
F.编号
not
in(select
编号
from
D);

热心网友 时间：2022-04-10 14:57

实现字段合并
首先建立关系（例如两个表中的ID相同的1对1关系），然后建立一个生成表查询，之后把所有字段加入查询中，执行该查询，即可生成合并后的新表。
实现记录合并
两表结构要相同（至少有一个字段相同，如果一个都不同有什么意义呢），然后用追加查询，选好追加到的表，和追加字段，执行查询即可

热心网友 时间：2022-04-10 16:49

新建一个查询，转换到SQL视图，假设表名分别为A和B，在查询里面输入：
select
*
from
A
union
select
*
from
B
自己也可以参考下union的用法！
查询生成的只是虚拟的表，对你原来的表是完全没有影响的！