线性回归模型的基本假设是什么?
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发布时间：2022-04-28 23:33
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时间：2022-06-25 11:26
古典线性回归模型假设是如下：
1、零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即E（ut）=0。
2、同方差假定。误差项ut的方差与t无关，为一个常数。
3、无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
4、解释变量与随机误差项不相关假定。
5、正态性假定，即假定误差项ut服从均值为0，方差为西塔的平方的正态分布。
相关准则：
1、自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关。
2、自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的。
3、自变量之间应具有一定的互斥性，即自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之间的相关程度。
4、自变量应具有完整的统计数据，其预测值容易确定。
