数学概率常用的点估计方法有几种

发布网友发布时间：2022-04-28 20:13

共5个回答

热心网友时间：2022-06-23 01:30

最流行的两种：

K Pearson的矩估计
矩估计法, 也称“矩法估计”，就是利用样本矩来估计总体中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.

RA Fisher的最大似然估计
最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本数据的参数估计量。

热心网友时间：2022-06-23 01:30

2种

热心网友时间：2022-06-23 01:31

分步计数法。

热心网友时间：2022-06-23 01:31

最流行的两种：
K Pearson的矩估计
RA Fisher的最大似然估计

热心网友时间：2022-06-23 01:32

矩法估计，即用样本矩代替总体矩
最大似然估计，一般借助似然函数