独立样本t检验t值为什么是负的
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发布时间：2022-04-28 20:04
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时间：2022-06-01 22:43
T值是负值的意思是将对照组和研究组的数据进行比较得出的值。例如，如果对照组的均值是3.50±0.59，而研究组的均值是4.04±0.45，那么此时T值为 -4.318，也就是说后面研究组的均值数据要大于对照组的数据。T值就会显示是负值。
注意：t＜0.3为相关，0.4-0.7为中等相关，0.7以上为高相关t可以为正数或者负数，表示正相关或者负相关。
注意：
1、选择SPSS中compare means菜单， 独立样本， t-test。选择双侧检验，以及统计显著性水平α=0.05 运行。
2、从输出结果查看t检验的p值，是否达到显著水平：是，接受H1，男平均身高与女平均身高不同；否，接受H0，尚无证据支持男女身高差异。
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时间：2022-06-01 22:43
T值是负值的意思是将对照组和研究组的数据进行比较得出的值。例如，如果对照组的均值是3.50±0.59，而研究组的均值是4.04±0.45，那么此时T值为-4.318，也就是说后面研究组的均值数据要大于对照组的数据。T值就会显示是负值。
独立样本（independent sample）是指如果两个样本是从两个总体中独立抽取的，即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立的样本。
观测值相互独立的随机样本（参见“随机样本”）。有时指相互独立的两个或两个以上随机样本（参见“不相关样本”）。
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况：
一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。
一是配对样本t检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。
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时间：2022-06-01 22:44
独立样本T检验（Independent-Samples T Test)用于进行两样本均数的比较.
T为负值表示前面一组样本的均值低于后面一组的均值。
如果把两组顺序换一下即为正,绝对值不变.主要应该看双尾的p值,p值小于0.05,才说明差异显著.
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时间：2022-06-01 22:44
