统计学假设检验中,p值怎么计算
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发布时间：2022-04-28 21:52
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时间：2022-06-23 13:11
=2[1-φ(z0)]
当被测假设h1为
p不等于p0时；
=1-φ(z0)
当被测假设h1为
p大于p0时；
=φ(z0)
当被测假设h1为
p小于p0时；
其中，φ(z0)要查表得到。
z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）)
最后，当p值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设。反之，则不能否定假设。
注意，这里p0是那个缺少的假设满意度，而不是要求的p值。
没有p0就形不成假设检验，也就不存在p值
统计学上规定的p值意义：
p值
碰巧的概率
对无效假设
统计意义
p＞0.05
碰巧出现的可能性大于5%
不能否定无效假设
两组差别无显著意义
p＜0.05
碰巧出现的可能性小于5%
可以否定无效假设
两组差别有显著意义
p
＜0.01
碰巧出现的可能性小于1%
可以否定无效假设
两者差别有非常显著意义
