T检验,F检验, 具体如何应用?

发布网友发布时间：2022-04-28 22:13

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热心网友时间：2022-06-23 21:36

T检验，亦称student t检验，主要用于样本含量较小。F检验：用于计量资料统计，用介绍的公式方法计算F值，用介绍的公式方法计算F值，确定单、双因素和置信水平。根据定单、双因素和置信水平查出F表值并和计算值比较。计算值小于表值无显著性差异，大于有差异。

在作两个均数、多个均数的比较时，人们首先想到的是t检验、方差分析的F检验，也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法，但因其为参数统计方法，故在应用时要注意其应用条件，一是正态性、二是方差齐性。

双总体检验

双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；一是配对样本t检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。

热心网友时间：2022-06-23 21:37

T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。简单的说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。 F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：追问还是说得太复杂了点,你再说简单点吧,用个简单的事例来说明者之间的差异及应用场合,那就谢谢了.