发布网友 发布时间:2022-04-28 22:13
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热心网友 时间:2022-05-17 15:06
看levene对应的F的检验结果。
在方差分析的F检验中是以各个实验组内总体方差齐性为前提的,因此按理应该在方差分析之前,要对各个实验组内的总体方差先进行齐性检验。
如果各个实验组内总体方差为齐性,而且经过F检验所得多个样本所属总体平均数差异显著,这时才可以将多个样本所属总体平均数的差异归因于各种实验处理的不同所致。
扩展资料:
注意事项:
方差比顾名思义就是两组方差的比,用较大一组的方差除较小一组的方差,最后得到一个F值,然后根据F值的大小来判断两组之间的方差是否相等。F值越大,则认为两组方差越不相等。
Hartley检验与方差比的思想比较类似,差别在于Hartley检验用于多组方差的检验,用多组中最大的方差除最小的方差,得到一个F值,然后通过F值的判断来对方差齐性进行判断。
Levene检验最开始计算组内均值的时候只是用了组内平均数,后来又有名叫Brown和Forsythe的两位前辈对齐进行了改造,添加了中位数和截取均值的方法。
参考资料来源:百度百科-Levene检验
参考资料来源:百度百科-方差分析
热心网友 时间:2022-05-17 15:06
主要是看levene对应的“F”的检验结果,如果它的sig值大于0.05,则表明符合方差齐性假设,可以进行进一步的参数检验。
方差齐性检验是数理统计学中检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法。常用方法有:Hartley检验、Bartlett检验、修正的Bartlett检验。方差分析中有三条前提假设,其中一条是:不同水平的总体方差相等。因为F检验对方差齐性的偏离较为敏感,故方差齐性检验十分必要。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。
热心网友 时间:2022-05-17 15:07
看levene对应的F检验的结果,如果其sig值大于0.05,表明符合方差齐性假设,可以进行进一步的参数检验