什么是正态分布?

发布网友发布时间：2022-04-28 20:34

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热心网友时间：2022-06-23 02:45

正态分布是一种有核分布，其核就是均值u，在密度曲线上看就是对称中心，对比地看，均匀分布就是无核分布，其没有中心点。
其它分布，虽然密度函数可能也是对称的，但是也不能叫有核，因为正态分布以核为中心的等距圆环上，其密度按照指数数量级下降，也就是从衰减速度上看，正态分布的最快。
以打靶为例，抢手一定是刻意向一个中心核瞄准，由于力不从心造成偏差，它的分布一定是正态的，如果抢手不要求对住靶心，而是一个巨型区域，命中就成，那么，打出来的应该近似于均匀分布，而不是正态分布。

热心网友时间：2022-06-23 02:45

1正态分布目录 1正态分布收起编辑本段正态分布 normal distribution
一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从*正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为*正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。
正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）。从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。
正态分布应用最广泛的连续概率分布，其特征是“钟”形曲线。

热心网友时间：2022-06-23 02:45

正态分布也被称为高斯分布或钟形曲线（因为它看起来像一个钟），这是统计学中最重要的概率分布，就像我们在大自然中经常看到的那样，它有点神奇。例如，身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从正态分布。

根据中心极限定理，如果一个事物受到多种因素的影响，不管每个因素本身是什么分布，它们加总后，结果的平均值就是正态分布。

热心网友时间：2022-06-23 02:46

正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大影响力。

具体请参见以下链接：正态分布

热心网友时间：2022-06-23 02:47

正态分布，你可以百度一下。
举个例子，譬如学生某次考试的成绩，成绩好的与成绩差的应该相对小，成绩属于中等的情况是大多数，这样的情况就是正态分布。