语音识别会给日常生活工作带来哪些改变?

发布网友 发布时间：2022-04-28 20:42

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热心网友 时间：2022-05-10 16:55

用户终端也在一定程度上拥有更多更大的对有关应用进行具有“二次创新”色彩的自主配置，以更好地与其日常生活的方方面面对接。人们对移动终端的依赖，因无线网络基础设施的持续改善、各种应用产品的层出不穷，而日益加深。作为客体的移动终端在组织和管理作为主体的用户的日常生活、工作、娱乐、教育等方面的作用，越来越不可替代。所有这些主题，在该书的综合篇和产业篇中，都有深入、生动的描述和展望。

热心网友 时间：2022-05-10 18:13

智能终端的显示技术、借助云端支撑的技术、语音识别实现人机交互的技术等，之所以成为最受关注的移动应用，是因为这些方面的技术突破整合后带来了集成效应，使人们的生活方式发生了*性变化，而且正引发社会资源的新型配置机制。

热心网友 时间：2022-05-10 19:48

这一切来自一个根本性的转变，那就是智能终端的普及。传统互联网的成熟，为移动互联网的发展提供了很多基础条件；而智能手机、平板电脑等移动终端的普及，却让移动互联网成为我们最贴身的媒体，通过她，我们不仅享受了随时随地的信息服务，而且还完成了很多颇具创意的商业行为。

热心网友 时间：2022-05-10 21:39

该试验中，输入是一名或多名发声对象，同时被其他对象或嘈杂背景所干扰的视频。输出的是将输入视频的音轨分解成纯净的音轨，并对应上相应的说话者。所谓的音频-视觉语音分离模型，就是加强选中人的语音，同时减弱同一时间其他人的音量。该方法适用于具有单一（主）音轨的常见视频，用户也可以自行选择倾听对象来生成对其的单一音轨，或者基于语境由算法进行对特定发声对象进行选择。

热心网友 时间：2022-05-10 23:47

在模型训练过程中，网络系统（分别）学习了视觉和音频信号的编码，然后将它们融合在一起形成一个音频-视觉表现。通过这种表现，网络系统可以学会为每位发声对象对应输出时频掩码。输出的时频掩码与噪声输入频谱图相乘，随后转换成时域波形，从而形成每一位说话者单独纯净的音频信号。

热心网友 时间：2022-05-10 16:55

用户终端也在一定程度上拥有更多更大的对有关应用进行具有“二次创新”色彩的自主配置，以更好地与其日常生活的方方面面对接。人们对移动终端的依赖，因无线网络基础设施的持续改善、各种应用产品的层出不穷，而日益加深。作为客体的移动终端在组织和管理作为主体的用户的日常生活、工作、娱乐、教育等方面的作用，越来越不可替代。所有这些主题，在该书的综合篇和产业篇中，都有深入、生动的描述和展望。

热心网友 时间：2022-05-10 18:13

智能终端的显示技术、借助云端支撑的技术、语音识别实现人机交互的技术等，之所以成为最受关注的移动应用，是因为这些方面的技术突破整合后带来了集成效应，使人们的生活方式发生了*性变化，而且正引发社会资源的新型配置机制。

热心网友 时间：2022-05-10 19:48

这一切来自一个根本性的转变，那就是智能终端的普及。传统互联网的成熟，为移动互联网的发展提供了很多基础条件；而智能手机、平板电脑等移动终端的普及，却让移动互联网成为我们最贴身的媒体，通过她，我们不仅享受了随时随地的信息服务，而且还完成了很多颇具创意的商业行为。

热心网友 时间：2022-05-10 21:39

该试验中，输入是一名或多名发声对象，同时被其他对象或嘈杂背景所干扰的视频。输出的是将输入视频的音轨分解成纯净的音轨，并对应上相应的说话者。所谓的音频-视觉语音分离模型，就是加强选中人的语音，同时减弱同一时间其他人的音量。该方法适用于具有单一（主）音轨的常见视频，用户也可以自行选择倾听对象来生成对其的单一音轨，或者基于语境由算法进行对特定发声对象进行选择。

热心网友 时间：2022-05-10 23:47

在模型训练过程中，网络系统（分别）学习了视觉和音频信号的编码，然后将它们融合在一起形成一个音频-视觉表现。通过这种表现，网络系统可以学会为每位发声对象对应输出时频掩码。输出的时频掩码与噪声输入频谱图相乘，随后转换成时域波形，从而形成每一位说话者单独纯净的音频信号。