MySQL 查询慢的问题
发布网友
发布时间：2022-04-07 16:13
共3个回答
懂视网
时间：2022-04-07 20:35
#cat my.cnf
long_query_time = 3
log-slow-queries = /mnt/mydata/tkudb-slow.log
重启mysql服务后，设置生效；
步骤2：设置慢查询的时间
系统默认值查看{默认慢查询的时间为10s}
mysql> show variables like "%long%";
+---------------------------------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------------------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
| max_long_data_size | 1048576 |
| performance_schema_events_waits_history_long_size | 10000 |
+---------------------------------------------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> set global long_query_time=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 3.日志分析与处理
1.利用文本处理工具如notepad+,处理tkudb-slow.log
2.使用mysqldumpslow工具
[root@tkudb mydata]# mysqldumpslow --help
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]
Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are
--verbose verbose
--debug debug
--help write this text to standard output
-v verbose
-d debug
-s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), ‘at‘ is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM just show the top n queries
-a don‘t abstract all numbers to N and strings to ‘S‘
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string #匹配模式
-h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is ‘*‘, i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l don‘t subtract lock time from total time
例子：
查询最后10次log
[root@tkudb mydata]# mysqldumpslow -s r -t 10 /mnt/mydata/tkudb-slow.log
查询带有select关键词的最后10次log
[root@tkudb mydata]# mysqldumpslow -s r -t 10 -g ‘select‘ /mnt/mydata/tkudb-slow.log
方法3：集群数据库，所有主机的慢日志集中写到某一个监控数据库的表，由php统一调用显示！
4.如何定期安全清理slow.log
1.先执行备份，然后对备份文件压缩打包，最后清除slow.log
MySQL慢查询整理
标签：linux下开启mysql慢查询 mysql慢查询
热心网友
时间：2022-04-07 17:43
问题
我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：
执行一下脚本：
现在执行以下 SQL 看看效果：
...
执行了 16.80s，感觉是非常慢了。
现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：
感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：
我们格式化一下 SQL：
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，
而关联子查询就需要循环迭代：
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA： 扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。
我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。
...
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下：
\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。
\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。
热心网友
时间：2022-04-07 19:01
