现在的CPU核心是CPU+GPU,那有什么好处

发布网友 发布时间：2022-04-29 16:34

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热心网友 时间：2023-10-20 00:35

现在处理器进入了CPU+GPU的时代，其实是一个过渡阶段。Intel和AMD都希望能够实现CPU与GPU的原生异构化，通过这种形式进一步提升系统的性能，让异构高性能运算能够进入普通的消费级市场。
CPU更适合于从事任务处理，逻辑运算；GPU则更适合数*算。这二者的差异主要是由于内部构造的差异。所以，现在Nvidia公司会用GPU设计Tesla计算卡，计算性能比普通多线程的CPU快8倍以上。也就是说，CPU和GPU各有所长，如果能够结合二者的优势，让CPU负责逻辑、决策等等，GPU进行函数运算，那么，系统整体效率和性能会大大提高。这个就是异构系统的基本初衷。世界最快计算机天河一号A就是采用了异构体系。
但是，现在的家用电脑都是CPU与GPU分立的，二者通过扩展总线相沟通，还是各司其职。为了让显卡能发挥其优势，Nvidia公司推出CUDA技术，提升了显卡利用率。但是，CPU与GPU的原生异构还是最完美的方案。最早的计划，就是AMD的Fusion计划，即现在已经上市的APU。
现在，AMD的APU和Intel的Sandy Bridge都实现了CPU和GPU的原生，但是，二者其实还没有实现高度的同步异构，只是放在一张Die上了，协同工作的效果不大。不过，这只是第一步，AMD还会推出下一代APU，Intel也在进一步发展新技术。异构计算进入家用领域已经不远了。

热心网友 时间：2023-10-20 00:36

无论从性能还是速度上来说速度都比CPU要强很多，最近几年GPU的运算能力不断提高，而且是专门针对图像运算，CPU+GPU取代CPU是大趋势！

热心网友 时间：2023-10-20 00:36

说是科技进步，其实也是芯片厂商竞争的结果！不过现在集成的GPU比起独立的还是差了点

热心网友 时间：2023-10-20 00:37

处理速度更快了，更加模块化和集成化了

热心网友 时间：2023-10-20 00:38

集采显卡核心，就像在主板集成一样

热心网友 时间：2023-10-20 00:35

现在处理器进入了CPU+GPU的时代，其实是一个过渡阶段。Intel和AMD都希望能够实现CPU与GPU的原生异构化，通过这种形式进一步提升系统的性能，让异构高性能运算能够进入普通的消费级市场。
CPU更适合于从事任务处理，逻辑运算；GPU则更适合数*算。这二者的差异主要是由于内部构造的差异。所以，现在Nvidia公司会用GPU设计Tesla计算卡，计算性能比普通多线程的CPU快8倍以上。也就是说，CPU和GPU各有所长，如果能够结合二者的优势，让CPU负责逻辑、决策等等，GPU进行函数运算，那么，系统整体效率和性能会大大提高。这个就是异构系统的基本初衷。世界最快计算机天河一号A就是采用了异构体系。
但是，现在的家用电脑都是CPU与GPU分立的，二者通过扩展总线相沟通，还是各司其职。为了让显卡能发挥其优势，Nvidia公司推出CUDA技术，提升了显卡利用率。但是，CPU与GPU的原生异构还是最完美的方案。最早的计划，就是AMD的Fusion计划，即现在已经上市的APU。
现在，AMD的APU和Intel的Sandy Bridge都实现了CPU和GPU的原生，但是，二者其实还没有实现高度的同步异构，只是放在一张Die上了，协同工作的效果不大。不过，这只是第一步，AMD还会推出下一代APU，Intel也在进一步发展新技术。异构计算进入家用领域已经不远了。

热心网友 时间：2023-10-20 00:36

无论从性能还是速度上来说速度都比CPU要强很多，最近几年GPU的运算能力不断提高，而且是专门针对图像运算，CPU+GPU取代CPU是大趋势！

热心网友 时间：2023-10-20 00:36

说是科技进步，其实也是芯片厂商竞争的结果！不过现在集成的GPU比起独立的还是差了点

热心网友 时间：2023-10-20 00:35

现在处理器进入了CPU+GPU的时代，其实是一个过渡阶段。Intel和AMD都希望能够实现CPU与GPU的原生异构化，通过这种形式进一步提升系统的性能，让异构高性能运算能够进入普通的消费级市场。
CPU更适合于从事任务处理，逻辑运算；GPU则更适合数*算。这二者的差异主要是由于内部构造的差异。所以，现在Nvidia公司会用GPU设计Tesla计算卡，计算性能比普通多线程的CPU快8倍以上。也就是说，CPU和GPU各有所长，如果能够结合二者的优势，让CPU负责逻辑、决策等等，GPU进行函数运算，那么，系统整体效率和性能会大大提高。这个就是异构系统的基本初衷。世界最快计算机天河一号A就是采用了异构体系。
但是，现在的家用电脑都是CPU与GPU分立的，二者通过扩展总线相沟通，还是各司其职。为了让显卡能发挥其优势，Nvidia公司推出CUDA技术，提升了显卡利用率。但是，CPU与GPU的原生异构还是最完美的方案。最早的计划，就是AMD的Fusion计划，即现在已经上市的APU。
现在，AMD的APU和Intel的Sandy Bridge都实现了CPU和GPU的原生，但是，二者其实还没有实现高度的同步异构，只是放在一张Die上了，协同工作的效果不大。不过，这只是第一步，AMD还会推出下一代APU，Intel也在进一步发展新技术。异构计算进入家用领域已经不远了。

热心网友 时间：2023-10-20 00:37

处理速度更快了，更加模块化和集成化了

热心网友 时间：2023-10-20 00:38

集采显卡核心，就像在主板集成一样

热心网友 时间：2023-10-20 00:36

无论从性能还是速度上来说速度都比CPU要强很多，最近几年GPU的运算能力不断提高，而且是专门针对图像运算，CPU+GPU取代CPU是大趋势！

热心网友 时间：2023-10-20 00:36

说是科技进步，其实也是芯片厂商竞争的结果！不过现在集成的GPU比起独立的还是差了点

热心网友 时间：2023-10-20 00:37

处理速度更快了，更加模块化和集成化了

热心网友 时间：2023-10-20 00:35

现在处理器进入了CPU+GPU的时代，其实是一个过渡阶段。Intel和AMD都希望能够实现CPU与GPU的原生异构化，通过这种形式进一步提升系统的性能，让异构高性能运算能够进入普通的消费级市场。
CPU更适合于从事任务处理，逻辑运算；GPU则更适合数*算。这二者的差异主要是由于内部构造的差异。所以，现在Nvidia公司会用GPU设计Tesla计算卡，计算性能比普通多线程的CPU快8倍以上。也就是说，CPU和GPU各有所长，如果能够结合二者的优势，让CPU负责逻辑、决策等等，GPU进行函数运算，那么，系统整体效率和性能会大大提高。这个就是异构系统的基本初衷。世界最快计算机天河一号A就是采用了异构体系。
但是，现在的家用电脑都是CPU与GPU分立的，二者通过扩展总线相沟通，还是各司其职。为了让显卡能发挥其优势，Nvidia公司推出CUDA技术，提升了显卡利用率。但是，CPU与GPU的原生异构还是最完美的方案。最早的计划，就是AMD的Fusion计划，即现在已经上市的APU。
现在，AMD的APU和Intel的Sandy Bridge都实现了CPU和GPU的原生，但是，二者其实还没有实现高度的同步异构，只是放在一张Die上了，协同工作的效果不大。不过，这只是第一步，AMD还会推出下一代APU，Intel也在进一步发展新技术。异构计算进入家用领域已经不远了。

热心网友 时间：2023-10-20 00:38

集采显卡核心，就像在主板集成一样

热心网友 时间：2023-10-20 00:36

无论从性能还是速度上来说速度都比CPU要强很多，最近几年GPU的运算能力不断提高，而且是专门针对图像运算，CPU+GPU取代CPU是大趋势！

热心网友 时间：2023-10-20 00:36

说是科技进步，其实也是芯片厂商竞争的结果！不过现在集成的GPU比起独立的还是差了点

热心网友 时间：2023-10-20 00:37

处理速度更快了，更加模块化和集成化了

热心网友 时间：2023-10-20 00:38

集采显卡核心，就像在主板集成一样