比较FPGA ARM DSP 在使用各有什么优缺点

发布网友 发布时间：2022-04-29 15:44

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热心网友 时间：2023-10-16 13:35

ARM：是32位单片机，由于结构和计算速度的原因，目前适合做事务处理或者中低端应用，从中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理

DSP：它从16位~32位，内部采用哈佛结构，特别适合数据处理。其中16位DSp适合中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理；其中32位DSp适合复杂语音/图片/视频处理

FPGA：新型FPGA可以用内部乘法器/寄存器/内存块构造软核，例如构造ARM，则可以实现ARM的功能；若构造成DSP，则可以实现DSP的功能。不过FPGA的功耗较大，一般情况下构造ARM/DSP不如专用ARM/DSP方便，但是在高速信号处理时，可以采用并行结构，大大提高处理速度，甚至可以超过目前最快的DSP。

热心网友 时间：2023-10-16 13:35

ARM：是32位单片机，由于结构和计算速度的原因，目前适合做事务处理或者中低端应用，从中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理

DSP：它从16位~32位，内部采用哈佛结构，特别适合数据处理。其中16位DSp适合中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理；其中32位DSp适合复杂语音/图片/视频处理

FPGA：新型FPGA可以用内部乘法器/寄存器/内存块构造软核，例如构造ARM，则可以实现ARM的功能；若构造成DSP，则可以实现DSP的功能。不过FPGA的功耗较大，一般情况下构造ARM/DSP不如专用ARM/DSP方便，但是在高速信号处理时，可以采用并行结构，大大提高处理速度，甚至可以超过目前最快的DSP。

热心网友 时间：2023-10-16 13:35

ARM：是32位单片机，由于结构和计算速度的原因，目前适合做事务处理或者中低端应用，从中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理

DSP：它从16位~32位，内部采用哈佛结构，特别适合数据处理。其中16位DSp适合中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理；其中32位DSp适合复杂语音/图片/视频处理

FPGA：新型FPGA可以用内部乘法器/寄存器/内存块构造软核，例如构造ARM，则可以实现ARM的功能；若构造成DSP，则可以实现DSP的功能。不过FPGA的功耗较大，一般情况下构造ARM/DSP不如专用ARM/DSP方便，但是在高速信号处理时，可以采用并行结构，大大提高处理速度，甚至可以超过目前最快的DSP。

热心网友 时间：2023-10-16 13:35

ARM：是32位单片机，由于结构和计算速度的原因，目前适合做事务处理或者中低端应用，从中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理

DSP：它从16位~32位，内部采用哈佛结构，特别适合数据处理。其中16位DSp适合中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理；其中32位DSp适合复杂语音/图片/视频处理

FPGA：新型FPGA可以用内部乘法器/寄存器/内存块构造软核，例如构造ARM，则可以实现ARM的功能；若构造成DSP，则可以实现DSP的功能。不过FPGA的功耗较大，一般情况下构造ARM/DSP不如专用ARM/DSP方便，但是在高速信号处理时，可以采用并行结构，大大提高处理速度，甚至可以超过目前最快的DSP。

热心网友 时间：2023-10-16 13:35

ARM：是32位单片机，由于结构和计算速度的原因，目前适合做事务处理或者中低端应用，从中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理

DSP：它从16位~32位，内部采用哈佛结构，特别适合数据处理。其中16位DSp适合中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理；其中32位DSp适合复杂语音/图片/视频处理

FPGA：新型FPGA可以用内部乘法器/寄存器/内存块构造软核，例如构造ARM，则可以实现ARM的功能；若构造成DSP，则可以实现DSP的功能。不过FPGA的功耗较大，一般情况下构造ARM/DSP不如专用ARM/DSP方便，但是在高速信号处理时，可以采用并行结构，大大提高处理速度，甚至可以超过目前最快的DSP。

热心网友 时间：2023-10-16 13:35

ARM：是32位单片机，由于结构和计算速度的原因，目前适合做事务处理或者中低端应用，从中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理

DSP：它从16位~32位，内部采用哈佛结构，特别适合数据处理。其中16位DSp适合中高级工控到简单语音/图片（不含视频）处理；其中32位DSp适合复杂语音/图片/视频处理

FPGA：新型FPGA可以用内部乘法器/寄存器/内存块构造软核，例如构造ARM，则可以实现ARM的功能；若构造成DSP，则可以实现DSP的功能。不过FPGA的功耗较大，一般情况下构造ARM/DSP不如专用ARM/DSP方便，但是在高速信号处理时，可以采用并行结构，大大提高处理速度，甚至可以超过目前最快的DSP。