Excel中Trend函数如何运用,能否举个例子
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发布时间:2022-04-29 17:32
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时间:2023-10-24 02:49
TREND函数:
返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
语法
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y's 在单独一行中,则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量,只要 known_y's 和 known_x's 维数相同,它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。
如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。
New_x's 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
New_x's 与 known_x's 一样,每个独立变量必须为单独的一行(或一列)。因此,如果 known_y's 是单列的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
如果省略 new_x's,将假设它和 known_x's 一样。
如果 known_x's 和 new_x's 都省略,将假设它们为数组 {1,2,3,...},大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0(零),m 将被调整以使 y = mx。
说明
有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息,请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如,假设 A 列包含 y 值,B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2,在 D 列中输入 x^3,等等,然后根据 A 列,对 B 列到 D 列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。
当为参数(如 known_x's)输入数组常量时,应当使用逗号分隔同一行中的数据,用分号分隔不同行中的数据。
示例:
第一个公式显示已知值所对应的值。如果线性趋势继续存在,第二个公式预测下个月的值。
A B C
月 资产原值 公式(对应的资产原值)
1 $133,890 =TREND(B2:B13,A2:A13)
2 $135,000
3 $135,790
4 $137,300
5 $138,130
6 $139,100
7 $139,900
8 $141,120
9 $141,890
10 $143,230
11 $144,000
12 $145,290
月 公式(预测的资产原值)
13 =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)
示例中的公式必须以数组公式的形式输入。将示例复制到空白工作表后,请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2,再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入,则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。
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时间:2023-10-24 02:49
TREND函数:
返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
语法
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y's 在单独一行中,则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量,只要 known_y's 和 known_x's 维数相同,它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。
如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。
New_x's 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
New_x's 与 known_x's 一样,每个独立变量必须为单独的一行(或一列)。因此,如果 known_y's 是单列的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
如果省略 new_x's,将假设它和 known_x's 一样。
如果 known_x's 和 new_x's 都省略,将假设它们为数组 {1,2,3,...},大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0(零),m 将被调整以使 y = mx。
说明
有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息,请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如,假设 A 列包含 y 值,B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2,在 D 列中输入 x^3,等等,然后根据 A 列,对 B 列到 D 列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。
当为参数(如 known_x's)输入数组常量时,应当使用逗号分隔同一行中的数据,用分号分隔不同行中的数据。
示例:
第一个公式显示已知值所对应的值。如果线性趋势继续存在,第二个公式预测下个月的值。
A B C
月 资产原值 公式(对应的资产原值)
1 $133,890 =TREND(B2:B13,A2:A13)
2 $135,000
3 $135,790
4 $137,300
5 $138,130
6 $139,100
7 $139,900
8 $141,120
9 $141,890
10 $143,230
11 $144,000
12 $145,290
月 公式(预测的资产原值)
13 =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)
示例中的公式必须以数组公式的形式输入。将示例复制到空白工作表后,请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2,再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入,则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。
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TREND函数:
返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
语法
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y's 在单独一行中,则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量,只要 known_y's 和 known_x's 维数相同,它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。
如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。
New_x's 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
New_x's 与 known_x's 一样,每个独立变量必须为单独的一行(或一列)。因此,如果 known_y's 是单列的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
如果省略 new_x's,将假设它和 known_x's 一样。
如果 known_x's 和 new_x's 都省略,将假设它们为数组 {1,2,3,...},大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0(零),m 将被调整以使 y = mx。
说明
有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息,请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如,假设 A 列包含 y 值,B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2,在 D 列中输入 x^3,等等,然后根据 A 列,对 B 列到 D 列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。
当为参数(如 known_x's)输入数组常量时,应当使用逗号分隔同一行中的数据,用分号分隔不同行中的数据。
示例:
第一个公式显示已知值所对应的值。如果线性趋势继续存在,第二个公式预测下个月的值。
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月 资产原值 公式(对应的资产原值)
1 $133,890 =TREND(B2:B13,A2:A13)
2 $135,000
3 $135,790
4 $137,300
5 $138,130
6 $139,100
7 $139,900
8 $141,120
9 $141,890
10 $143,230
11 $144,000
12 $145,290
月 公式(预测的资产原值)
13 =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)
示例中的公式必须以数组公式的形式输入。将示例复制到空白工作表后,请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2,再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入,则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。
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TREND函数:
返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
语法
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y's 在单独一行中,则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量,只要 known_y's 和 known_x's 维数相同,它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。
如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。
New_x's 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
New_x's 与 known_x's 一样,每个独立变量必须为单独的一行(或一列)。因此,如果 known_y's 是单列的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
如果省略 new_x's,将假设它和 known_x's 一样。
如果 known_x's 和 new_x's 都省略,将假设它们为数组 {1,2,3,...},大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0(零),m 将被调整以使 y = mx。
说明
有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息,请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如,假设 A 列包含 y 值,B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2,在 D 列中输入 x^3,等等,然后根据 A 列,对 B 列到 D 列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。
当为参数(如 known_x's)输入数组常量时,应当使用逗号分隔同一行中的数据,用分号分隔不同行中的数据。
示例:
第一个公式显示已知值所对应的值。如果线性趋势继续存在,第二个公式预测下个月的值。
A B C
月 资产原值 公式(对应的资产原值)
1 $133,890 =TREND(B2:B13,A2:A13)
2 $135,000
3 $135,790
4 $137,300
5 $138,130
6 $139,100
7 $139,900
8 $141,120
9 $141,890
10 $143,230
11 $144,000
12 $145,290
月 公式(预测的资产原值)
13 =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)
示例中的公式必须以数组公式的形式输入。将示例复制到空白工作表后,请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2,再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入,则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。
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TREND函数:
返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
语法
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y's 在单独一行中,则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量,只要 known_y's 和 known_x's 维数相同,它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。
如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。
New_x's 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
New_x's 与 known_x's 一样,每个独立变量必须为单独的一行(或一列)。因此,如果 known_y's 是单列的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
如果省略 new_x's,将假设它和 known_x's 一样。
如果 known_x's 和 new_x's 都省略,将假设它们为数组 {1,2,3,...},大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0(零),m 将被调整以使 y = mx。
说明
有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息,请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如,假设 A 列包含 y 值,B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2,在 D 列中输入 x^3,等等,然后根据 A 列,对 B 列到 D 列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。
当为参数(如 known_x's)输入数组常量时,应当使用逗号分隔同一行中的数据,用分号分隔不同行中的数据。
示例:
第一个公式显示已知值所对应的值。如果线性趋势继续存在,第二个公式预测下个月的值。
A B C
月 资产原值 公式(对应的资产原值)
1 $133,890 =TREND(B2:B13,A2:A13)
2 $135,000
3 $135,790
4 $137,300
5 $138,130
6 $139,100
7 $139,900
8 $141,120
9 $141,890
10 $143,230
11 $144,000
12 $145,290
月 公式(预测的资产原值)
13 =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)
示例中的公式必须以数组公式的形式输入。将示例复制到空白工作表后,请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2,再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入,则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。
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时间:2023-10-24 02:49
TREND函数:
返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
语法
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y's 在单独一行中,则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量,只要 known_y's 和 known_x's 维数相同,它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。
如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。
New_x's 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
New_x's 与 known_x's 一样,每个独立变量必须为单独的一行(或一列)。因此,如果 known_y's 是单列的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的,known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
如果省略 new_x's,将假设它和 known_x's 一样。
如果 known_x's 和 new_x's 都省略,将假设它们为数组 {1,2,3,...},大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0(零),m 将被调整以使 y = mx。
说明
有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息,请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如,假设 A 列包含 y 值,B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2,在 D 列中输入 x^3,等等,然后根据 A 列,对 B 列到 D 列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。
当为参数(如 known_x's)输入数组常量时,应当使用逗号分隔同一行中的数据,用分号分隔不同行中的数据。
示例:
第一个公式显示已知值所对应的值。如果线性趋势继续存在,第二个公式预测下个月的值。
A B C
月 资产原值 公式(对应的资产原值)
1 $133,890 =TREND(B2:B13,A2:A13)
2 $135,000
3 $135,790
4 $137,300
5 $138,130
6 $139,100
7 $139,900
8 $141,120
9 $141,890
10 $143,230
11 $144,000
12 $145,290
月 公式(预测的资产原值)
13 =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19)
示例中的公式必须以数组公式的形式输入。将示例复制到空白工作表后,请选中以公式单元格开始的区域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2,再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以数组公式的形式输入,则单个结果为 133953.3333 和 146171.5152。
Excel中Trend函数如何运用,能否举个例子
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如,假设 A 列包含 y 值,B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2,在 D 列中输入 x^3,等等,然后根据 A 列,对 B 列到 D 列进行回归计算。对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。当为参数(如 kno...
Excel中Trend函数如何运用,能否举个例
举个例子,如果你有一列月度资产原值(y值)在A列,对应的x值(月份)在B列,你可以用TREND函数来预测未来的资产原值。比如,在C列中,你可以输入公式=TREND(B2:B13, A2:A13)来得到第13个月的预测值。若需要预测更进一步,例如下个月,你可以在公式中加入新的x值,如=TREND(B2:B13, A2:A13,...
exceltrend函数exceltrend函数用法
const 是一个逻辑值(真/假)。如果 const 为真,则函数使用给定的 known_x's 值进行回归;如果为假,则 known_x's 的每一个数据点都使用 x=1 和 x=0 拟合。使用示例:excel 复制 =TREND(y_values, x_values)其中 y_values 和 x_values 是你的数据点。例如,如果你有一个数据集 (1;2)...
excel中trend函数如何运用,
3. 举例说明:假设有一个销售数据表,其中包含了过去几年的销售数量和销售额。想要预测未来一年的销售额,可以使用TREND函数。首先,确定已知的年份和对应的销售额作为已知的数据点。然后,设定想要预测的年份作为新的自变量值。执行TREND函数后,将会得到一个预测的销售金额。通过这种方式,企业可以基于历史...
excel里trend函数的使用方法。
`[new_x's]`:可选参数,表示新的自变量值,用于计算趋势线的预测值。如果不提供此参数,则TREND函数仅返回线性回归的趋势线本身。`[const]`:也是可选参数,逻辑值为TRUE或FALSE,代表是否设置常数项为强制值为0。默认为FALSE。2. 使用步骤:第一步,输入已知的数据点。这些数据点是用于计算线性...
exceltrend函数
一、TREND函数的基本功能 TREND函数用于基于已知的数据点建立一个线性模型,从而预测未来的数据趋势。它返回一个线性方程,这个方程描述了数据点之间的依赖关系。通过这个方程,我们可以估算给定自变量的预测值。例如,如果有一组随时间变化的数据,使用TREND函数可以分析这些数据的变化趋势并预测未来的数据点。...
使用TREND函数和LINEST函数做销售预测或成本分析
Trend函数是做线性预测的函数,但本例中的A列和B列并非线性关系(y=ax+b)。所以需要分段插值。即在A列查找到相邻的小值和大值。如50为13~68。MATCH(D2,A:A)-1:利用match函数的模糊查找功能,找到比样本小且最接近的值。如比50小的是13 OFFSET(B1,match()-1,,2):用offset返回小值和大...
使用TREND函数来对销售额进行预测的方法
图1 输入数据 2、在工作表中选取C2:C7单元格区域,在编辑栏中输入公式“=TREND(B2:B7)”,。完成输入后按“Ctrl+Shift+Enter”键创建数组公式,选择单元格中将得到月销售额的预测值,。图2 输入公式 图3 获得月销售额预测值 本文已经收录至:《Office 2013应用技巧实例大全》 – Excel2013应用...
[office] excel线性回归拟合线Trend函数是这样来使用的
4. const:可选参数,用于确定常数b的值。TRUE或省略表示常规计算,FALSE则设b为0,调整m以使y = mx。三、Trend函数实例 假设你有两列数据,A列代表x值,B列代表y值。下面是一个数据示例:A列B列 1133890 2135000 3135790 4137300 5138130 6139100 7139900 8141120 9141890 10143230 11144000 12145290...
TREND函数
一个逻辑值,指定是否强制常量b等于0 如果const为TRUE或省略,b将按正常计算。如果const为FALSE,b将被设为0(零),m将被调整以使y=mx。备注 有关MicrosoftExcel如何使数据线适合数据的信息,请参阅LINEST。可以使用TREND函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如,假设A列包含y值,B...