如何安装特定版本的tensorflow

发布网友发布时间：2022-04-21 23:19

共2个回答

热心网友时间：2022-04-18 03:44

首先下载anaconda 在此需要记住,安装的是4.2版本,4.3的话,会有很多坑,问题无法解决,在这里可以去anaconda 官网下载,如果觉得慢的话,可以考虑到清华的anaconda源里面下载记住 anaconda-4.2.1

之后进行anaconda的安装,一路点击next就可以了,安装完毕之后,在cmd中输入python,就可以看到anaconda 安装成功

之后用管理员身份运行cmd程序,这里是需要的,避免一些权限的错误

安装pip,到网上去搜索pip的安装包,解压缩之后,到目录下执行python setup.py install,完成安装,pip版本最好是8.0.1以上的,最好是9.0

之后进入到anaconda的安装目录中,cd C:\Program Files\Anaconda3,
然后开始安装tensorflow cpu 一键安装

一般cpu可以直接安装
步骤阅读
6
之后我们在python环境下输入import tensorflow as tf就可以了执行一些简单命令了

热心网友时间：2022-04-18 05:02

# 64位CPU版本
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# 64位GPU版本
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
123456

上边的指令指定了程序包下载的路径。通过改动“/tensorflow-**-cp-none-linux_x86_64.whl”中的版本号——星号代指版本编号，我们可以下载其他版本的TensorFlow。如，tensorflow-1.0.0, tensorflow-1.1.1等等。
指定路径之后，便可以通过pip安装tensorflow。
pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL