发布网友 发布时间:2022-04-21 22:22
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热心网友 时间:2024-02-09 18:07
医疗行业
我们都知道,日常多做保健,可以帮助人们舒筋活血,有延年益寿的好处。但其实,医疗行业的发展,还是要归功于大数据在背后默默做出的支持。
随着大数据收集和处理能力的增强,我们已经能够通过健康追踪健康类器材所记录的数据,来追踪人们的健康情况。
物流行业
自从有了大数据分析,物流行业的发展,也步入了高歌猛进阶段。举个例子,你就能感受到了。
前几年双十一、双十二某宝、某东电商大促时,总是会出现物流爆仓的情况。不论是国内物流,还是跨境物流,都会因为货量暴增,导致物流周期非常就。平时3天就能解决的问题,到大促时,就会积压,有时候半个月、甚至1个月才能送到。而2020年双十一、双十二,快递量比往年更多,却因为菜鸟有了智能分拣系统很少听到有人抱怨快递慢了。
人脸识别行业
面部识别算法早在10年前,就已经开始初具规模了。但是,由于存在多种干扰性因素,例如动物、涂鸦、照片等,都影响着人脸识别技术的进一步发展。就连如今,我们也只能说这个行业趋于完善。
无人驾驶技术
早在很多年前,我们就将无人驾驶技术视作梦想,但自从有了海量的驾驶数据,近几年,无人驾驶汽车逐渐出现在了我们的视野中。
除了实时收集和处理数据的传感器(雷达,摄像机,GPS,超声传感器等)外,自动驾驶汽车还使用其他汽车的数据。它可以帮助他们建立最新的路线图,并通过所有这些数据源进行导航。据估计,一辆无人驾驶汽车每秒可产生近1 GB的数据,这相当于一年的PB数据,也相当于一辆汽车产生的数据。
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