一个有工作经验的优秀数据分析师所具备的能力有哪些?
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发布时间：2022-05-15 03:42
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热心网友
时间：2023-10-08 20:09
个人以为，一个三年工作经验的数据分析师应该具备以下方面的能力：对技术的掌握，对产品的理解，对数据的敏锐性，数据和产品之间互相转化的能力，分析思维的广度、深度和速度，数理统计的能力，沟通的能力，辅导新人的能力，面试把关的能力。以下分开来说，同时举例的时候假设这个数据分析师是知乎这个产品的，目的是为了增长活跃用户。不一定需要非常高深的技术，但是基本的一定要过关。比如针对互联网行业的数据分析，SQL 是一定要过关的。在这基础之上，Python / R 可以提高长期的工作效率，但在初期并不一定需要。简单来说，技术能力决定了一名数据分析能力的下限，而对产品和业务的理解则决定了上限。如果缺乏技术的支持，那就只能去当 CEO 了。数据分析的目的是为了改进产品。如果缺乏对产品的理解，那么技术再好，也有可能像是无头苍蝇到处乱撞。或者是变成 data mp，提供一堆一堆的图表，但其中有互相什么关联，能说明什么问题，提供什么样的建议，却并没有好的想法。如果是初入行的话，这还是问题不大的。因为新人可以有老板带着，或者是老人带着，但是如果想要更进一步，那就必须能够自己独立的做项目。尤其是在互联网行业更是如此，除了新人之外，对大多数人的基本要求都是能单兵作战，不需要详细的指导。同时在很多情况下，问题是很开放性的，对于如何解决并没有一个非常固定的套路，或者是因为这完全就是一个新的问题，或者因为不同产品之间套路无法直接套用，需要做大量的调整和创新。
热心网友
时间：2023-10-08 20:09
研究学习的能力：数据分析工作要求能够在短时间内掌握与项目相关、与数据相关的背景知识。这就要求数据分析师能够独立迅速地学习了解一个新领域，并能够将新知识有效地应用于工作中。逻辑思考的能力：数据分析师的工作成果往往用于决策支持，从数字中提取事实来回答各相关部门乃至企业高层关心的许多关键问题。因此，每一步工作都需要有其内在的逻辑性，否则就会得出不准确甚至荒谬的结论。沟通交流的能力：和内外部人员沟通自己工作计划和工作成果，是数据分析师工作的重要部分。口头和书面沟通的能力，是数据分析岗位职业道路的重要推动力。
热心网友
时间：2023-10-08 20:10
是否在技术上止步不前。很多人信仰业务，可能做了3年不过写写SQL、分析也就仅限于EDA。但事实上，不了解技术可以改变很多。而且，原因相信业务至上的，事实上，是否认整个行业的价值，并且学术壁垒无法形成导致更多公司内不懂的人干涉。是否空学习了很多技术，但事实上运用时还是三板斧（SQL、EDA、PPT）。很多分析师执着于各种高大上的技术，但事实上很多和业务是脱节的。此外，很多资料来自于二手博客，导致对很多技术、业务模型的理解不深。据我现在的观察，大多数人对用户画像的理解和其本意差别很大，国内往往理解成自动化的EDA用户属性。
