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如何让Jupyter Notebook支持多种编程语言

发布网友 发布时间:2022-04-21 22:57

我来回答

3个回答

懂视网 时间:2022-04-18 10:57

之前讨论过在anaconda下安装多个python版本,本期来讨论下,jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x。

由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.5版本的,所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可。

我的环境如下:

  • windows 7, 64位系统

  • 已安装基于python3.5版本的anaconda

  • 已在anaconda中安装py27和py36的虚拟环境

  • 已有的jupyter notebook的kernel是基于python3.5版本的

  • 在py35的kernel基础上安装py27的kernel

    在jupyter notebook中,选择不同的python版本,叫做kernel(内核)。在进行安装时,安装 ipykernel即可。

    在之前的文章中,我是将anaconda的虚拟环境py27安装在指定路径(D:pyenvpy27),因此在安装ipykernel时,也需要指定安装。 安装命令为 “conda install --prefix=D:pyenvpy27 ipykernel”,如下:

    然后激活py27的虚拟环境,输入命令:

    ?python -m ipykernel install --user?

    启动jupyter notebook去查看,这时可以看到,python2的kernel已经安装好了。

    快速启动jupyter notebook的一个小技巧

    启动jupyter notebook时,每次都要切换文件路径,需要输入相关的命令,相对来说比较麻烦。 有一个可以快速启动的小技巧,我个人一般是这么用的。

    在你想要打开的文件夹路径下,创建一个后缀为“.bat”的文件(比如命名为 ipy.bat),用记事本打开这个文件,输入如下内容并保存。

    rem -- start_ipython_notebook_here.bat ---
    dir
    jupyter notebook
    pause

    以后双击这个 ipy.bat文件,就可以快速启动jupyter notebook。我一般会把这个 ipy.bat文件以快捷方式发送到桌面(纯懒人的做法~~)。

    拓展阅读:

    1. Anaconda安装虚拟环境到指定路径

    2. python求职Top10城市,来看看是否有你所在的城市

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    热心网友 时间:2022-04-18 08:05

    在《 如何用Python做词云 》一文中,有眼尖的同学发现我在Jupyter Notebook新建笔记本时,菜单里有多个选项。

    这就意味着我可以直接新建支持Python 2,Python 3,甚至是R语言的笔记本。

    可是当你自己安装了Anaconda后,新建笔记本的选项却是这样的。

    你可能马上觉得不公平了——为什么我这里的选项这么少?我也想让自己的Jupyter Notebook同时支持这3种不同编程环境!

    其实Jupyter Notebook可以支持的编程语言,远不止这几种。下图只是个不完全列表。

    想看完全的列表,请访问 这个链接 。

    本文我们只讨论如何让Jupyter Notebook支持Python 3和R这两种编程语言。如果你是初学者,我建议你还是先把Python 2掌握熟练,再去尝试迁移到Python 3。至于R,也有现成的RStudio等优秀集成开发环境可以使用。

    热心网友 时间:2022-04-18 09:23

    呵。其实是一种商业化,简单化的原因。真正的原始编程只有一个哦。
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