发布网友 发布时间:2022-05-13 14:12
共1个回答
热心网友 时间:2023-10-11 22:45
李德毅老师开创的云理论,是对传统的隶属函数概念的扬弃。自然界中大量模糊概念可以用正态云来刻划的事实,导致了对正态云外部特征以及内部机理的深入研究。模糊概念可表述为一个边界具有不同弹性的,收敛于正态分布函数的云。实质上,云是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,云的数字特征可用期望值Ex、熵En、超熵He三个数值来表征,它把模糊性和随机性完全集成到一起,构成定性和定量相互间的映射,为定性与定量相结合的信息处理提供了有力手段。所以它成为令人瞩目的处理模糊信息的有效工具。 不确定性的概念的整体特性可以用云的数字特征来反映,这是定性概念的整体定量特性,对于理解定性概念的内涵和外延有着重要的意义。
①云的期望Ex(Expected value),云滴在论域空间的分布期望,就是最能代表定性概念的点,也是这个概念量化的最典型样本。
②熵En(Entropy),定性概念的不确定性度量,由概念的随机性和模糊性共同决定。一方面En是定性概念随机性的度量,反映了能够代表这个定性概念的云滴的离散程度;另一方面又是定性概念亦此亦彼性的度量,反映了论域空间中可被概念接受的云滴的取值范围。
③超熵He(Hyper entropy),超熵是熵的不确定性的度量,即是熵的熵,由熵的随机性和模糊性共同决定。