如何用matlab进行参数以及非参数概率密度估计

发布网友发布时间：2022-05-12 19:18

共4个回答

热心网友时间：2023-09-26 23:52

如果你不知道他具体是什么分布，应该首先找一个分布，确定你的概率密度分布类型以后，再确定该分布函数的均值与标准差，然后才能够得到概率密度分布。
[mu sigma muci sigmaci]=normfit(x,alpha)
mu和sigma你应该知道，muci和sigmaci分别是总体均值和标准差的区间估计，x就是你的数据，alpha是显著性水平
normfit是正态分布的参数估计函数，
换成expfit，poissfit，gamfit就分别是指数分布，破送分布和伽马参数估计的函数

热心网友时间：2023-09-26 23:52

如果不知道具体是什么分布，应该首先找一个分布，确定概率密度分布类型以后，再确定该分布函数的均值与标准差，然后才能够得到概率密度分布。
[mu sigma muci sigmaci]=normfit(x,alpha)
mu和sigma你应该知道，muci和sigmaci分别是总体均值和标准差的区间估计，x就是数据，alpha是显著性水平
normfit是正态分布的参数估计函数，
换成expfit，poissfit，gamfit就分别是指数分布，破送分布和伽马参数估计的函数。

热心网友时间：2023-09-26 23:53

试试cftool中的混合高斯叠加拟合

热心网友时间：2023-09-26 23:53

用Ksdensity