matlab 正态曲线拟合

发布网友发布时间：2022-05-12 19:18

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热心网友时间：2023-10-19 09:41

举个例子给你吧

function f=fun(var)

mu=var(1);

sigma=var(2);

x=[0 5 10 15 20];

y=[0.6 0.98 0.75 0.4 0.1];

temp=(y-exp(-(x-mu).^2/(2*sigma^2))).^2;

f=sum(temp);

clear;

clc;

x0=[5;2];

[x,fval,exitflag] = fminunc('fun',x0);

mu=x(1);

sigma=x(2);

xx=-20:0.1:20;

yy=exp(-(xx-mu).^2/(2*sigma^2));

x=[0 5 10 15 20];

y=[0.6 0.98 0.75 0.4 0.1];

plot(x,y,'o',xx,yy,':')

热心网友时间：2023-10-19 09:42

%随便生成一组数据，你用你的换掉
x=unifrnd(-5,5,1,20);
y=normpdf(x,-1,2);%mu=-1,sigma=2
%拟合
f=@(p,x)exp(-(x-p(1)).^2./(2*p(2).^2))/(p(2)*sqrt(2*pi))%这里要说明一下你的那个不是正态分布密度函数的公式，少了个系数，我这里补上了
p=lsqcurvefit(f,[1 1],x,y);
mu=p(1)
sigma=p(2)
%绘图检验
X=linspace(-5,5);
Y=f(p,X);
plot(x,y,'ro',X,Y);

热心网友时间：2023-10-19 09:42

用nlinfit（）函数可以拟合。
x=[]

y=[]
x0=[]
fun=inine(exp(-(x-a(1)).^2./(2*a(2).^2)),'a','x') %mu=a(1),sigma=a(2)
[a,r,J] = nlinfit(x,y,fun,x0)

热心网友时间：2023-10-19 09:43

有现成的函数 normfit()追问normfit函数的输入是不是只有x，没有用到y的数据啊？