程序代码可以实现对GPU加速吗

发布网友发布时间：2022-05-14 08:39

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热心网友时间：2023-10-11 20:37

GPU的计算，应该说，绝大多数不是用VC++做的，而是用C做的。现在，Nvidia最新版的CUDA支持VC++了，但是只在Fermi核心的GPU——Geforce GTX 400系列家用显卡、Fermi核心的Tesla上有支持VC++的CUDA。
GPU和CPU不同，CPU内部可以实现并行处理，而GPU内部只能实现并行计算，负责输出一系列数据。但是，GPU内部的统一渲染管线结构，决定了GPU计算的并发线程远远大于CPU。一颗I7 980X的并行计算线程和处理线程都是12条，而GT 200系列核心虽然没有并行处理能力，但是并行计算能力在30000线程以上。这个就是GPU通用计算的力量。
GPU通用计算领域，Nvidia居于独孤求败的地位。而ATI由于自身的GPU设计，以及市场定位的原因，通用计算做得不如Nvidia。现在的Nvidia大力发展GPGPU，但GPU通用计算的应用还处于起步阶段，国内接触CUDA编程的人也不多。你可以上Nvidia的官网看看，有不少的介绍。追答GPU就是显卡的核心部件，也就是显卡的计算器，用程序可以方便控制来加速应用