t界值与u界值的关系

发布网友发布时间：2022-04-21 20:06

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t界值与u界值的关系：样本来自正态总体或近似正态总体；两样本总体方差相等，即具有方差齐性。在实际应用时，如与上述条件略有偏离，对结果亦不会有太大影响；两组样本应相互独立。

t检验：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布，T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

u检验：用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。

含义

由于t分布曲线是一簇曲线，故t分布曲线下面积为95%和99%的界值不是一个常量，而是随着自由度的大小而变化，为了便于应用，编制t界值便。该表横标目为自由度，纵标目为概率P。

u检验适用于小样本数据，并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价，当数据为正态分布时，t检验比u检验更具统计效能（即，当假设的差异确实存在时，t检验更容易发现这些差异。