对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.1下,拒绝假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α=0.01
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发布时间：2022-05-13 07:38
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时间：2024-02-21 13:48
选B。
估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率为显著性水平，用α表示(1-α为置信水平)。 α从0.1变为0.01，则错误概率变小，原拒绝H0，则现在可能接受，也可能拒绝。
通俗的讲就是进行试验时犯错误的概率，显然显著性水平的值越小，即检验的置信度越大，既然在较小的置信度（显著性水平0.05）时就接受，那么在较大的置信度（显著性水平0.01）时也必然接受。
参数含义
正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。
以上内容参考：百度百科-正态分布
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时间：2024-02-21 13:48
