关于概率分布 比如正态分布，二项分布，柏松分布…因为太多数学公式我一个都没看懂。 1，比如投硬币，
发布网友
发布时间：2022-05-12 21:37
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热心网友
时间：2023-10-24 03:52
我是一位数学老师，我从您的描述中发现了您对“概率”的概念的认识有偏差。
概率：用来描述事件发生可能性的大小的一个量。
（就好比是我们的成绩，考出来只是个数字，但是一定程度可以用来衡量一个人的学业水平。）
注意几点：
(1)一定条件下，对于某个具体事件，它的发生概率是一个定值。
(2)概率不是“比例”，也不是“频率”。
我们通过一个例子来阐述：单次抛硬币正面朝上概率为0.5，所以丢100次就有50次朝上？
答：错！
解释：实际操作中我们发现不一定是50次。如果丢的次数足够多，正面朝上的次数基本是在总次数的一半左右徘徊，也就是正面朝上的“频率”趋近于0.5。我们把这个频率所趋近的稳定值称为概率，作用是描述事件发生的可能性大小。比如丢100次硬币全都正面朝上也是有可能的，它的概率是0.5的100次方，极小的一个数字，日常生活中我们说“等同于0”，说明发生可能性极度的小，但不代表不可能发生。
您的阐述中，有把概率当成“频率”、“比率”的意思，这是造成困扰的原因之一。
每种概型都有他的适应范围和条件，举例子：
(1)基本事件数有限，且每个基本事件等可能出现，是古典概型
(2)基本事件数无限，且每个基本事件等可能出现，是几何概型
(3)当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧10,p≦0.1时，就可以用泊松公式近似得计算
这说明在条件变化，特别是有限与无限的转化的时候，可能概率模型会变哦。
