python在系统运维中都有哪些应用

发布网友发布时间：2022-04-21 20:51

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热心网友时间：2022-04-18 10:06

我更喜欢用“系统管理”来形容“运维”这项工作。运维听起来是偏执行的一项工作。python在系统管理上的优势在与强大的开发能力和完整的工具链。python的工程开发能力强大，远强于各种shell和perl。易读易写，兼具面向对象和函数式风格，还有不错元编程能力。通过系统化的将各种管理工具结合，对上述的各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。
和python类似的ruby也很适合编写系统管理软件，但是在相关库和工具上，比python差太多。

举个栗子：某牛人，精通 bash,python,perl,ruby ,在工作中写了数百个单一功能的脚本（任何语言）来进行日常操作，涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。他所作的，只是操作，并没有把系统管理这项工作做好。再多的脚本，也只是把“操作”这个行为做到极致。写再多的脚本，也不能转化为公司在系统管理上的宝贵资产。

让系统易于管理，是一个工程。只有像puppet(ruby)，saltstack(python) 这样的自动化管理工具，才能完整的描述整个系统，并且让系统管理的方方面面纳入统一的体系，而不是一堆脚本。
python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。
对于流程确定的事情，最终一定是纳入系统管理的体系，写成程序，成为系统的一部分。而不是无法复用游离与整体的各种脚本。
随着云计算时代的来临，中小型公司，不需要运维了。大型公司，没有工程开发能力的运维，是没有竞争力的。