发布网友 发布时间:2022-04-21 21:03
共10个回答
热心网友 时间:2022-03-31 10:29
大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
大数据是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是*、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。
扩展资料:
大数据应用举例
洛杉矶*局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
参考资料来源:百度百科-大数据 (IT行业术语)
热心网友 时间:2022-03-31 12:20
大数据:
大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
大数据是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是*、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。
大数据的核心作用是数据价值化,简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”,这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。
通过大数据技术,结合云计算技术,搜集海量的数据,将数据进行专业化的归纳处理。提炼其中的价值,服务于社会、企业,指导人们生产作业。比如:阿里云的城市大脑,解决了人们交通出行问题,解决了交通拥堵问题。最熟悉的莫过于天气预报了,根据气象数据预测天气变化。
热心网友 时间:2022-03-31 14:45
什么是大数据?热心网友 时间:2022-03-31 17:26
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面:(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。在这个快速发展的智能硬件时代,困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如,通过结合大数据和高性能的分析,下面这些对企业有益的情况都可能会发生:(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。(3)分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。(4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别出金牌客户。(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。热心网友 时间:2022-03-31 20:57
关于大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是: 一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 简单理解为: "大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据热心网友 时间:2022-04-01 00:45
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合热心网友 时间:2022-04-01 04:50
大数据是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是*、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态热心网友 时间:2022-04-01 09:11
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。专家预测截止到2020年,各个行业大数据相关人才缺口将达到100万,仅在spark大数据开发人才方面,将出现近30万的岗位需求。热心网友 时间:2022-04-01 13:49
大数据指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语,在总数据量相同的情况下,与个别分析独立的小型数据集(Data set)相比,将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系。随着大数据被越来越多的提及,有些人惊呼大数据时代已经到来了,2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。热心网友 时间:2022-04-01 18:44
目前大数据表现价值的主要是两块,一块是BI方向,即经过建立企业级数据仓库,在此之上完成的各种数据剖析和报表,用来指导公司决策;另一块是数据驱动产品,即经过数据剖析和发掘,产生的数据直接驱动业务,比方各种精准营销、引荐系统、广告等等。