在Excel中创建95%置信区间的图，首先从数据准备开始。在C2单元格中，利用回归方程的系数计算每个点的Y估计值，输入公式“=0.48*b2-2021.08”，然后向下拖动以生成一系列的估计值。接着，在D2单元格中，通过减去实际Y值（A2），计算出残差e，可以向下拖动生成整个列。计算残差的平方是关键步骤，进入E...

1、首先设置坐标轴，横坐标为样本数据，纵坐标为样本值的取值。2、其次在纵坐标上标出置信区间的上下限值，上限为U，下限为L。3、最后绘制所有数据点的置信区间，连接各个置信区间的上下端点，在置信区间区域的绘制样本数据的趋势线和拟合曲线。

在弹出的菜单中，选择"Error Bar"子选项。在弹出的"Error Bar"对话框中，将"Type"设置为"Y Error Bar"，并选择"From Data Columns"选项。在下方的"Data"选项中，选择下限列和上限列的数据范围。在"Style"选项卡中，选择您喜欢的样式和颜色。单击"OK"，Origin将在绘图区中绘制均值和置信区间的图形。

1.图表样式： 添加网络线和边框。图4 添加网络线和边框示例 2.线条样式： 大家可以选择添加平滑曲线，让线段更自然，更好看。同时也可以调整线条的粗细，以及样式。图5 平滑曲线示例 图6 线条粗细和样式示例 3.差值计算： 可切换为标准误，标准差，置信度。多角度描述图表信息。图7 差值计算示例 ...

首先，确保你已经在Origin中准备好了数据并完成了基本的线图绘制。然后，点击菜单栏上的"Statistics"选项，找到并选择"Error Bars"（误差棒）功能。在这里，你可以选择添加"Confidence Interval"（置信区间）作为误差类型。接着，设置置信水平，如95%或99%，并选择合适的误差样式，如数据点之间的线段或线性...

1、第一步仍然是准备我们需要的数据。首先，计算垂直排列中Y的估计值。根据回归方程计算，在C2单元格中输入“=0.48*$b2-2021.08”，按enter键计算结果，然后向下拖动，生成各点y的相应估计值。2、然后我们需要计算剩余e，在单元格D2中输入“=$C2-$A2”，或者向下拖动以生成剩余列。3、然后计算...

sigmaplot添加置信区间如下。1、图形增强，新的图表样式和选项已添加到统计图表的创建图表向导中。2、分位数图，用于比较两个数据集的经验分布的分位数图。

今天尝试运用Python绘制带有置信区间的一系列折线图，主要参考了带置信区间的拟合线在Python和R中的实现（一）的资料。Python的Jupyter Notebook对初学者极其友好，提供两个非常有用的快捷键（shortcut）：Tab键提示可调用的功能，而shift+Tab键则揭示该功能的作用及用法。以一个简单的示例开始，通常情况下...

T分布的形状依赖于df(自由度), df =n-1, n越大，T分布形状越接近正态分布（图中蓝色的df较小，绿色的为较大）,当df无穷大时，T分布等同于正态分布 同正态分布类似，T分布也有一张t-table, 通过df, 概率2个参数来查询T分数 最后终结,要计算置信区间的2个假设前提 使用T分布要非常注意那些...

这两条线应该是置信区间（confidence bands）或叫预测区间（prediction bands），具体含义可以百度，我只说画法：打开线性拟合对话框；fitted curves plot里将confidence bands或prediction bands前面的勾打上即可。