第一次浪潮发生在20世纪50年代至70年代，主要集中在推理和专家系统领域，但由于计算能力和数据不足，进展有限。
第二次浪潮发生在80年代至90年代，以机器学习和统计方法为核心，涌现了许多重要技术和算法。
然而，受限于硬件性能和数据可用性，进展再次放缓。
第三次浪潮出现在2000年代以来，得益于大数据、云计算和强大的计算能力，深度学习和神经网络取得突破性进展。下载本文
