首先，t值的显著性意义是指衡量样本均值与总体均值之间的差异是否具有统计学意义。通过计算t值与临界值进行比较，可以确定是否拒绝原假设。较大的t值表示样本均值与总体均值之间的差异更为显著，增加了对拒绝原假设的支持。
其次，t值的方向意义是指样本均值相对于总体均值的相对位置。正的t值表示样本均值高于总体均值，而负的t值则表示样本均值低于总体均值。因此，t值的方向可以告诉我们样本均值与总体均值之间的关系，即是偏高还是偏低。
