TDDS是Test-Driven Development in Data Science的缩写，代表在数据科学中的测试驱动开发。TDDS是一种软件开发方法论，它强调在开发过程中首先编写测试用例，然后根据这些测试用例来开发代码和功能。在数据科学领域，TDDS的目标是确保数据处理、特征工程和模型开发的正确性和可重复性。
TDDS的核心思想是在数据科学项目中采用测试驱动的开发方法，通过编写测试用例来指导开发过程。这种方法能够帮助数据科学团队更好地管理复杂的数据处理过程和模型开发流程，确保代码的正确性和可靠性。同时，TDDS还鼓励团队成员之间的合作和交流，提高项目的整体质量和效率。
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