卡方检验和秩和检验的选择取决于研究设计的类型和数据的特点。
1、数据类型：如果数据是分类变量，则可以考虑使用卡方检验或Fisher精确检验。如果数据是等级资料（有序分类变量），则卡方检验和秩和检验都可以用来探讨等级资料分布的差异性，但它们的侧重点不同。卡方检验更多用于探讨构成比的分布轮廓有无统计学差异，而秩和检验更多用于探讨分布位置的差异性，即平均位置的差别。
2、研究目的：当等级资料作为一个疗效结局或疾病病情程度时，如果研究目的是探讨平均程度差异性，那么推荐使用秩和检验。如果等级资料严重不等距，即各等级之间的程度递增不一致，那么应谨慎使用秩和检验。
3、数据分布：卡方检验假设数据遵循特定的概率分布，而秩和检验不受数据分布的限制。
4、样本条件：对于两独立样本的连续资料比较，如果数据满足独立、正态、方差齐性，则可以选择使用独立样本t检验；如果不满足这些条件，可以采用非参数检验方法，如Mann-WhitneyU检验（也称为Wilcoxon秩和检验），这类非参数检验条件宽松，适用于总体未知的样本。
下载本文
