数据来源和处理方式不同，数据结构不同，数据使用目的不同，数据处理方式不通，数据量和查询复杂度不同。
1、数据来源和处理方式不同：数据库通常用于存储、管理和查询交易数据，而数据仓库则是用于处理分析性查询的数据。数据仓库通常从多个数据源中获取数据，经过清洗、转换和集成后形成一个集成的数据存储区域，以支持多维分析和决策制定。
2、数据结构不同：数据库通常使用关系型数据模型，数据存储以表格的形式呈现，每个表格由多个行和列组成;而数据仓库通常使用维度建模或者标准化建模的方式进行数据设计，以支持多维分析和查询。
3、数据处理方式不同：数据库通常用于进行在线事务处理(OLTP)，支持实时数据插入、更新和删除操作，而数据仓库则主要用于在线分析处理(OLAP)，支持复杂的查询和分析操作。
4、数据使用目的不同：数据库主要用于支持业务流程和应用程序，如交易处理、订单管理、库存控制等;而数据仓库主要用于支持决策制定、商业智能、数据挖掘、预测分析等。
6、数据量和查询复杂度不同：数据库通常面对的是小规模、高并发的交易处理，而数据仓库则面对的是大规模、复杂的查询和分析，需要处理海量数据和高复杂度的查询。
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