:Hash,
一般翻译做散 列、杂凑,或 音译为哈希, 是把任意长度 的输入(又叫 做预映射pr e-imag e)通过散列 算法变换成固 定长度的输出 ,该输出就是 散列值。这种 转换是一种压 缩映射,也就 是,散列值的 空间通常远小 于输入的空间 ,不同的输入 可能会散列成 相同的输出, 所以不可能从 散列值来确定 唯一的输入值 。简单的说就 是一种将任意 长度的消息压 缩到某一固定 长度的消息摘 要的函数。小编还为您整理了以下内容,可能对您也有帮助:
hash算法是什么?
构成哈希算法的条件:
从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向哈希算法)。
对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个 Bit,最后得到的哈希值也大不相同。
散列冲突的概率要很小,对于不同的原始数据,哈希值相同的概率非常小。
哈希算法的执行效率要尽量高效,针对较长的文本,也能快速地计算出哈希值。
常见hash算法的原理
散列表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义,该数据结构可以理解为一个线性表,但是其中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙。
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
hash算法是什么?
构成哈希算法的条件:
从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向哈希算法)。
对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个 Bit,最后得到的哈希值也大不相同。
散列冲突的概率要很小,对于不同的原始数据,哈希值相同的概率非常小。
哈希算法的执行效率要尽量高效,针对较长的文本,也能快速地计算出哈希值。
常见hash算法的原理
散列表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义,该数据结构可以理解为一个线性表,但是其中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙。
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。