1.Py
Char m是一款 由Jet Brai ns开发 的Pyt hon IDE, 它提供了 智能代码 补完、代 码检查、 即时错误 高亮、快 速修复、 自动代码 重构和丰 富的导航 功能。相 比其他P ytho n编辑器 ,PyC harm 具有更先 进的现代 编辑功能 ,适合专 业程序员 使用。虽 然价格较 高,但它 是Pyt hon语 言规范的 参考实现 ,能够最 先获得P ytho n语言的 所有最新 、最强的 功能。如 果你是一 个初学者 ,可以从 免费的社 区版开始 ,它适用 于科学和 网页Py thon 开发。2 .Sub lime Text 是一款跨 平台的编 辑器,支 持多种语 言,且内 置丰富的 插件和主 题,语法 高亮且代 码补全, 主题配置 简单,非 常舒服。 它还有自 己的包管 理器,可 以安装组 件、插件 和样式, 提升编码 体验。S ubli meTe xt的优 点是轻量 级、免费 ,适用于 Wind ows、 Mac和 Linu x,可以 同时对文 件的多个 部分进行 修改。缺 点是免费 评估,需 要购买许 可证才能 使用。3 .Win gIDE 是一个优 秀的Py thon IDE ,它具有 大量语法 标签的高 亮显示, 可以调试 djan go应用 。与其他 IDE相 比,Wi ngID E最大的 特色是可 以调试d jang o应用。 它是一个 面向Py thon 的工具, 支持测试 驱动开发 ,集成了 单元测试 、nos e和 D jang o框架的 执行和调 试功能。 Wing IDE 启动和运 行的速度 都非常快 ,支持W indo ws、L inux 、OS X和Py thon ver si。4 .Iro nPyt hon是 .NET 框架的P ytho n实现, 支持.N ET c ore和 .NET Sta ndar d,可以 运行在W indo ws、m acOS 和Lin ux平台 上。它具 有跨平台 兼容性, 可以使用 所有的P ytho n库、. NET Fram ewor k和.N ET支持 的语言。 使用Ir onPy thon ,开发者 可以轻松 地为Py thon 设置VS 代码,并 且可以根 据Apa che许 可证免费 使用该编 译器。5 .CPy thon 是Pyt hon的 默认编译 器,使用 C语言编 写,并使 用GIL 锁,使得 并发 C Pyth on 进 程之间的 通信变得 困难。它 的编译步 骤包括解 码、令牌 化、解析 、抽象语 法树和编 译。此外 ,CPy thon 还提供了 动态编译 和交互式 控制台, 具有跨平 台兼容性 ,安装简 单,且具 有标准库 和不同的 模块,主 要用于实 现.Ne t框架的 用户界面 库。因此 ,CPy thon 是编译器 中的首选 。6.T rans cryp t是一种 流行的P ytho n编译器 ,可以将 Pyth on代码 转换为J avaS crip t。它是 一个轻量 级的Py thon 编译器, 支持矩阵 和向量操 作的切片 。Tra nscr ypt可 以在We b应用或 Node .js服 务器中运 行,并且 支持分层 模块、多 重继承和 本地类等 功能。T rans cryp t的优点 是可以生 成可读的 Java Scri pt代码 ,使用源 映射和P ytho n源代码 进行调试 ,同时还 可以获得 mini fier 、静态类 型验证器 和带有T ypes crip t的li nter 。因此, Tran scr7 .PyJ S是一款 完全用P ytho n开发的 Web应 用编译工 具。它具 有内置的 Ajax 框架和W eb版本 ,可以在 后台将P ytho n代码编 译为Ja vaSc ript ,并支持 桌面版本 。PyJ S是一个 轻量级且 灵活的P ytho n编译器 ,可以从 Web浏 览器直接 执行Py thon 脚本,也 可以从浏 览器的J S控制台 执行程序 。它还带 有Aja x框架和 Web版 本,功能 相对应的 Web版 本。因此 ,PyJ S是一个 功能强大 且易于使 用的Py thon 编译器。 8.VI M是一款 强大的编 辑器,可 以脱离鼠 标进行编 辑。虽然 学习成本 较高,但 长远来看 非常有益 。VIM 提供了实 际的Un ix编辑 器功能, 支持更多 特性集, 不需要花 费太多时 间。它具 有强大的 键盘快捷 键和定制 能力,大 多数用户 喜欢用它 开发速度 和插件。 虽然缺乏 UI功能 ,但VI M值得一 看,尤其 是对于已 经使用P ytho n开发了 很长时间 的人来说 。9.N utik a是一种 源码到源 码的Py thon 编译器, 可以将P ytho n源代码 转换为C /C++ 可执行代 码。它使 用许多P ytho n库和扩 展模块, 并且自带 Anac onda ,可用于 创建数据 科学和机 器学习项 目。Nu tika 是Pyt hon中 一个非常 优秀的编 译器,可 以帮助用 户更方便 地编写P ytho n代码。 10.V isua l St udio Cod e是最好 的代码编 辑器之一 ,适用于 Pyth on、所 有流行和 趋势的编 程语言。 它具有语 法高亮、 代码补完 、调试、 代码片段 、内置 Git等 功能。虽 然对于新 手来说有 点复杂, 但只需几 个小时就 能学会。 它是用E lect ron框 架构建的 ,可能会 感觉稍微 慢一些。 在高端的 开发硬件 下,这不 是问题。 它是一个 自由开源 的应用程 序,适用 于Lin ux、m acOS 和Win dows 。11. Jyth on是一 个跨平台 的编译器 ,它使用 Java 编写,可 以在任何 运行JV M的平台 上执行。 Jyth on将P ytho n代码编 译为Ja va字节 码,使其 成为Se rvel ets、 Swin g、SW T和AW T软件包 的解决方 案。Jy thon 使用CP ytho n等全局 解释器锁 ,还可以 将Jav a类扩展 到Pyt hon代 码。Jy thon 的优点是 可以实现 代码的跨 平台性, 使得软件 开发更加 灵活和高 效。12 .Ema cs是一 款开源的 编辑器, 支持插件 扩展,可 以配置一 个Pyt hon集 成开发环 境。Em acs不 仅仅是一 个编辑器 ,更是一 个整合开 发环境, 为用户提 供了一个 完整的开 发环境。 在Pyt hon开 发界,E macs 也很受欢 迎。因此 ,如果想 要在Py thon 开发中使 用Ema cs,可 以选择E macs 作为编译 器。13 .Tho nny Pyth on 编 辑器是一 个面向初 学者的 Pyth on I DE,它 内置了最 新的 P ytho n,不需 要在操作 系统中单 独安装。 它的用户 界面非常 简洁,对 初学者来 说没有任 何干扰。 它可以帮 助用户轻 松地创建 、编辑和 运行Py thon 代码,提 供了丰富 的功能和 技术支持 。无论是 进行代码 提示、调 试还是其 他开发操 作,Th onny Pyt hon 编辑器都 能满足用 户的需求 。因此, 对于Py thon 初学者来 说,Th onny Pyt hon 编辑器是 一个很好 的选择。 14.布 莱顿是一 种流行的 Pyth on编译 器,可以 将Pyt hon转 换为Ja vaSc ript 代码。它 支持所有 网络浏览 器,包括 移动网络 浏览器。 此外,它 还支持相 对较新的 HTML 5/cs s3规范 ,可以使 用Boo tStr ap3和 LESS 等流行的 css框 架。布莱 顿的流行 得益于其 灵活性和 适应性, 使得它成 为Pyt hon编 译器的一 个好选择 。小编还为您整理了以下内容,可能对您也有帮助:
Python速度编译神器学生来看
Python速度编译神器快来体验吧
Python速度编译神器
Python的运行速度快吗?虽说不同场景不同定论, 但整体而言
, 它没有C、Java快。这也导致Python凭借可读性、简单易
上手、良好的生态系统横行AI领域时,一提到速度,就成为众
多开发者头疼的问题。
为了解决这一难题,麻省理工学院的计算机科学家出手了,他
们共同研发了一种名为Codon的Python编译器, 可以将
Python代码转化为本地机器代码, 而不会对运行时的性能产生
影响。
当前, Codon已经在Git Hub上开源:https:
//github.com/exaloop/codon, 斩获6300个Star。
1、Codon与C/C++性能相当
"在单线程上, 比Python的典型速度提高了10-100倍或更多,
"Codon repo写道, "Codon的性能通常与C/C++的性能相当
(有时甚至更好)。"
codon
与Python不同的是, Codon支持本地多线程, 这可以使速度
提高许多倍。
Codon最初是作为一个在Python中创建高性能特定领域语言
(DSL, domain-specific language) 的框架而开发的。DSL
是专注于特定目的的语言, 而不是像Python或C这样的通用
编程语言。
据官方Git Hub repo透露, Codon源于Seq项目, 后者是一个
用于生物信息学和遗传学的DSL, 现如今它已经成长为一个与
Python 3基本兼容的语言编译器。
近期, 外媒The Register通过该工具的研究团队内部最新分享
了一个关于Codon的论文。
这篇论文指出, "与其他面向性能的Python实现(如PyPy或
Numba) 不同, Codon是作为一个的系统从头开始构建的
, 它可以提前编译为静态可执行文件, 并且不与现有的Python
运行时(如CPython或RPython) 绑定执行。因此, Codon
可以实现更好的性能,并克服运行时的特定问题,如全局解释
器锁"。
2、测试
那么Codon是否真的如说的那样快?在Codon论坛上, 一位
开发者进行了测试:
CPython 3.11
PyPy 7.3.9
Codon compiled
Codon with python interpreter
最终发现, 一个简单的Codon编译的斐波那契脚本比CPython
版本快70多倍。
据Codon官方文档显示, 虽然Codon的语法和语义与Python
的几乎相同,但还是有一些值得一提的区别,如数据类型方面
整数。Codon的int是一个64位有符号的整数, 而Python
的(在版本3之后) 可以是任意大的。然而Codon通过Int[N]
支持更大的整数,其中N是位宽。
字符串。Codon目前使用ASCII字符串, 与Python的
unicode字符串不同。
字典。Codon的字典类型不保留插入顺序, 与Python 3.6的
不同。
此外, Codon和Python在类型检查、数值运算、模块等维度
还有些许的不同, 更详细的内容可参考:https:
//docs.exaloop.io/codon/general/differences据悉, Codon
已经被商业化地应用在金融和生物信息学、深度学习等领域。
下载本文