1.定期
备份。定 期备份是 数据库运 维中的重 要工作之 一。无论 是人工备 份还是自 动备份, 都不能影 响数据库 的正常工 作。同时 ,需要妥 善保管备 份的文件 。定期备 份可以优 化现有数 据库备份 计划和策 略,指定 不同数据 库的属性 ,指定备 份和恢复 方案与实 施。对于 数据库来 说,可用 的备份是 非常重要 的,可以 防止数据 损坏、用 户误操作 等造成的 数据丢失 ,保证数 据的存在 ,运维才 有意义。 2.升级 /迁移。 数据库运 维的主要 工作内容 包括升级 和迁移。 升级通常 在本机进 行,硬件 不变,例 如更换操 作系统、 数据库的 版本、打 补丁。迁 移通常需 要升级硬 件,也可 在本机“ 迁移”, 只是为了 移动数据 库文件的 位置。大 部分都是 在迁移中 做升级, 即换了新 的服务器 ,也换了 软件版本 。此外, 还有用户 反馈的数 据库问题 需要DB A进行处 理。总之 ,数据库 运维的工 作内容涵 盖了多个 方面,包 括硬件、 软件和数 据库的更 新和迁移 。3.性 能优化。 数据库运 维的主要 工作内容 包括性能 优化。在 监控过程 中,发现 或者系统 用户反馈 出来的数 据库性能 问题,需 要进行优 化。通过 优化,可 以提高数 据库的性 能表现, 减少响应 时间,提 高数据处 理效率, 从而提升 整体的数 据处理效 率和系统 稳定性。 性能优化 的工作内 容包括数 据库性能 评估、数 据库性能 优化配置 、数据库 性能调优 等。通过 这些工作 ,可以有 效地提升 数据库的 性能表现 ,提高数 据处理的 效率和系 统稳定性 。4.故 障处理。 数据库运 维的主要 工作内容 包括故障 处理、故 障排除和 故障排除 。故障处 理是指发 现或用户 反馈的数 据错误或 警告,并 通过远程 、上门等 方式进行 故障排除 。故障排 除则是按 照服务级 别实施故 障排除, 确保系统 正常运行 。这些工 作都是数 据库运维 中非常重 要的环节 ,能够保 证系统的 稳定性和 可靠性, 提高数据 处理效率 和质量。 5.数据 迁移。数 据迁移是 指在不同 版本、不 同厂商、 不同结构 数据库间 的数据迁 移。在数 据库运维 中,数据 迁移是一 项非常重 要的工作 ,它可以 帮助我们 解决不同 数据环境 下的问题 。通常, 我们需要 升级硬件 ,比如更 换新的服 务器,来 满足新的 数据需求 。此外, 我们也可 以在本机 上进行数 据迁移, 将数据库 文件的位 置从本地 迁移到云 端或其他 地方。数 据迁移的 目的是为 了提高数 据处理的 效率和灵 活性,确 保数据的 完整性和 可靠性。 6.权限 分配。数 据库运维 的主要工 作内容包 括参数配 置、权限 分配和登 录。其中 ,权限分 配是指对 数据库用 户进行权 限设置, 包括登录 、数据库 用户权限 等。在权 限分配过 程中,需 要考虑到 安全性和 隐私性, 如设置密 码、限制 访问权限 等。同时 ,权限分 配也需要 进行定期 检查和更 新,以确 保数据库 的安全性 和稳定性 。7.巡 检。数据 库运维的 主要工作 内容包括 巡检和预 防性巡检 。预防性 巡检是指 定期提供 预防性巡 检,并完 成系统参 数、配置 调优、补 丁分发、 安装服务 等工作。 这些工作 可以帮助 我们及时 发现和解 决系统中 的问题, 保证系统 正常运转 。定期提 供预防性 巡检也是 一种重要 的工作, 可以预防 数据泄露 和系统故 障的发生 ,保障数 据库的安 全和稳定 运行。通 过巡检和 预防性巡 检,我们 可以及时 发现和解 决潜在的 问题,提 高数据库 的可靠性 和可用性 。8.健 康检查。 数据库运 维的主要 工作内容 包括健康 检查。健 康检查是 指对数据 库进行定 期检查、 测试和维 护的工作 。通过健 康检查, 可以及时 发现和解 决数据库 中的问题 ,保证数 据库的正 常运行。 健康检查 通常包括 对数据库 服务是否 中断、磁 盘空间、 错误日志 检查、数 据库一致 性检查、 作业运行 状态、索 引碎片检 查等。通 过健康检 查,可以 及时发现 潜在的问 题,提高 数据库的 可靠性和 可用性。 9.数据 库安装与 配置。数 据库安装 与配置是 指根据客 户的需求 ,定制数 据库的安 装配置方 案,并完 成数据库 的安装配 置。同时 ,还需要 检查软件 的安装环 境,确保 安装的软 件与数据 库软件兼 容。此外 ,安装数 据库软件 时还需要 完成数据 库的配置 ,以确保 数据库的 正常运行 。最后, 测试数据 库的安装 配置,以 确保其正 常运行。 这些工作 内容都是 为了保证 数据库的 正常运行 ,提供高 质量的数 据库服务 。10. 容灾。容 灾是数据 库运维的 主要工作 之一,目 的是为了 保证系统 的可用性 。常用的 策略包括 故障转移 集群、镜 像、日志 传送、异 地备份等 。如果已 经部署了 容灾策略 ,只需要 做一些状 态监视即 可。容灾 是数据库 运维中非 常重要的 环节,可 以有效地 预防灾难 的发生, 提高系统 的稳定性 和可靠性 。11. 应急响应 。建立安 全报警系 统,通过 安全中心 收集第三 方发现的 安全问题 ,组织各 部门对已 经发现的 安全问题 进行修复 、影响面 评估、事 后安全原 因追查。 应急响应 的主要工 作内容包 括建立安 全报警系 统,对第 三方发现 的安全问 题进行评 估和处理 ,以及事 后对安全 问题进行 追查和防 范。这些 工作都是 为了保障 信息系统 的安全和 稳定运行 ,及时发 现和解决 安全问题 ,防止事 故发生。 12.检 查数据库 网络的连 通与否。 数据库运 维的主要 工作内容 包括检查 数据库网 络的连通 性,包括 监听器状 态、网络 能否pi ng通其 他计算机 、应用系 统客户端 能否连通 服务器等 。通过这 些检查, 可以及时 发现和解 决数据库 网络中的 问题,保 证数据库 的正常运 行。同时 ,还需要 关注其他 计算机和 客户端的 连通情况 ,以确保 整个系统 的稳定性 和可靠性 。13. 监控数据 库性能。 数据库运 维的主要 工作内容 包括监控 数据库性 能,通过 生成系统 报告或收 集统计数 据来评估 数据库系 统的性能 。此外, 还需要检 查数据库 系统性能 ,记录数 据库的C PU使用 率、Pa gesp aces 、IO、 buff er命中 率等,并 采取相应 的措施来 调整存储 参数。另 外,还需 要监控数 据库对象 的空间扩 展情况, 删除历史 数据并扩 表空间, 调整数据 对象的存 储参数。 此外,还 需要进行 系统健康 检查,分 析数据库 性能,使 用分析工 具和DB MS_S TATS 对库进行 分析工作 。14. 安全合规 。安全合 规是数据 库运维的 主要工作 内容。为 了满足支 付牌照等 合规性要 求,安全 团队承担 着安全合 规的对外 接口人工 作。这意 味着安全 团队负责 确保数据 库的安全 性,包括 身份验证 、密码保 护、访问 控制等方 面。通过 执行安全 合规操作 ,可以防 止数据泄 露、非法 操作和数 据损坏等 问题,确 保数据库 的正常运 行和数据 的安全性 。安全合 规是数据 库运维中 非常重要 的一环, 能够保护 客户的利 益,防止 欺诈和非 法操作, 确保数据 的完整性 和可靠性 。15. 安全培训 。数据库 运维的主 要工作是 定期向员 工提供具 有针对性 的安全培 训和考核 ,并在全 公司内建 立安全负 责人制度 。这样的 工作内容 可以帮助 员工了解 安全风险 和威胁, 掌握安全 操作规程 和应急预 案,提高 安全意识 和能力。 同时,安 全培训还 可以帮助 企业建立 有效的安 全管理体 系,提高 安全运营 效率,减 少安全风 险的发生 。通过定 期安全培 训,员工 可以不断 提升自己 的安全意 识和能力 ,为企业 或组织的 安全工作 做出贡献 。16. 数据备份 与灾备。 数据库运 维的主要 工作内容 包括制定 数据备份 与灾备策 略,并定 期完成数 据恢复性 测试,以 确保数据 备份的可 用性和完 整性。数 据备份与 灾备的实 施可以有 效防止数 据丢失和 损坏,提 高数据的 安全性和 可靠性。 定期备份 数据可以 防止突发 情况下的 数据丢失 ,确保业 务的连续 性和稳定 性。同时 ,灾备策 略的制定 也是数据 备份与灾 备的基础 ,可以针 对不同的 情况制定 个性化的 灾备策略 ,提高数 据备份与 灾备的可 靠性和恢 复率。1 7.监控 和调优。 数据库运 维的主要 工作内容 包括监控 和调优。 其中,监 控是指定 期监控数 据库运行 状态,排 查出现的 问题,并 进行调优 ,以确保 数据库的 正常运行 。通过监 控和调优 ,可以及 时发现潜 在的问题 ,并采取 相应的措 施来优化 数据库的 性能和稳 定性。这 样可以提 高数据库 的可靠性 和可用性 ,确保数 据的完整 性和准确 性。同时 ,监控和 调优也可 以帮助管 理员更好 地了解数 据库的状 态,从而 更好地进 行数据库 的维护和 管理。1 8.主动 数据库性 能管理。 数据库运 维的主要 工作内容 包括主动 数据库性 能管理。 通过主动 式性能管 理,可以 了解数据 库的日常 运行状态 ,识别性 能问题所 在,有针 对性地进 行性能优 化。同时 ,还需要 密切注意 数据库系 统的变化 ,主动预 防可能发 生的问题 。此外, 快速发现 、诊断和 解决性能 问题也是 维护数据 库性能的 重要工作 ,及时找 出性能瓶 颈,解决 数据库性 能问题, 以维护高 效的应用 系统。公 司的数据 库运行维 护服务主 要通过技 术手段来 实现管理 的目标, 提高用户 的工作效 率。19 .检查磁 盘空间的 使用情况 。数据库 运维的主 要工作是 检查磁盘 空间的使 用情况。 如果剩余 空间不足 20%, 需要删除 不用的文 件以释放 空间或申 请添加磁 盘。这样 可以确保 数据库的 正常运行 ,避免数 据冗余和 存储空间 不足的情 况发生。 通过检查 磁盘空间 的使用情 况,可以 及时调整 数据库的 存储策略 ,提高数 据处理效 率。同时 ,删除不 用的文件 也可以释 放空间, 提高数据 库的运行 速度。2 0.开发 。开发是 数据库运 维的主要 工作内容 。在开发 阶段,主 要是在开 发/测试 环境中进 行的工作 。测试结 束后,需 要将开发 的工作移 到生产环 境,以进 行后续的 数据库维 护和改进 。开发工 作涉及到 设计、编 码、测试 和维护等 多个方面 ,以确保 数据库的 正常运行 和数据的 安全性。 通过开发 工作,可 以不断改 进和优化 数据库的 性能和功 能,提高 数据存储 和处理的 效率,从 而满足客 户的需求 。开发工 作是数据 库运维中 不可或缺 的一环, 对于保证 数据库的 正常运行 和信息安 全至关重 要。小编还为您整理了以下内容,可能对您也有帮助:
运维是做什么的 运维工程师一天的日常都在做什么
1、服务监控技术:包括监控平台的研发、应用,服务监控准确性、实时性、全面性的保障。
2、服务故障管理:包括服务的故障预案设计,预案的自动化执行,故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性。
3、服务容量管理:测量服务的容量,规划服务的机房建设,扩容、迁移等工作。
4、服务性能优化:从各个方向,包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等,提高服务的性能和响应速度,改善用户体验。
5、服务全局流量调度:接入服务的流量,根据容量和服务状态在各个机房间分配流量。
6、服务任务调度:服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控。
7、服务安全保障:包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等。
8、数据传输技术:包括p2p等各类传输技术的研发应用,也远距离大数据传输等问题的解决。
9、服务自动发布部署:部署平台/工具的研发,及平台/工具的使用,做到安全、高效的发布服务。
10、服务集群管理:包括服务的服务器管理、大规模集群管理等。
11、服务成本优化:尽可能降低服务运行使用的资源,降低服务运行成本。
12、数据库管理(DBA):通过设计、开发和管理高性能数据库集群,使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。
13、平台化的开发:类docker和google borg平台的开发管理,及服务接入技术。
14、分布式存储平台的开发优化:类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入。下载本文