:第一类
错误又称 Ⅰ型错误 、拒真错 误,是指 拒绝了实 际上成立 的、正确 的假设, 为“弃真 ”的错误 ,其概率 通常用α 表示。假 设检验是 反证法的 思想,依 据样本统 计量作出 的统计推 断,其推 断结论并 非绝对正 确,结论 有时也可 能有错误 ,错误分 为两类。小编还为您整理了以下内容,可能对您也有帮助:
(单选题 2分) 假设检验中的第一类错误是指_( ) _所犯的错误。
(单选题 2分) 假设检验中的第一类错误是指_(A) _所犯的错误。
A. 拒绝了实际上成立的 B. 不拒绝实际上不成立的 C. 拒绝了实际上不成立的 D. 接受实际上错误的 E. 拒绝时所犯的错误
第一类错误的基本定义的扩展:
第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。
我们在做假设检验的时候会犯两种错误:第一,原假设是正确的,而你判断它为错误的;第二,原假设是错误的,而你判断它为正确的。我们分别称这两种错误为第一类错误(Type I error)和第二类错误(Type II error)。
I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平(significance level)。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。其意义为:如果假设检验结论拒绝H0,发生I型错误的概率为5%或1%,即100次拒绝H0的结论中,平均有5次或1次是错误的。
(单选题 2分) 假设检验中的第一类错误是指_( ) _所犯的错误。
(单选题 2分) 假设检验中的第一类错误是指_(A) _所犯的错误。
A. 拒绝了实际上成立的 B. 不拒绝实际上不成立的 C. 拒绝了实际上不成立的 D. 接受实际上错误的 E. 拒绝时所犯的错误
第一类错误的基本定义的扩展:
第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。
我们在做假设检验的时候会犯两种错误:第一,原假设是正确的,而你判断它为错误的;第二,原假设是错误的,而你判断它为正确的。我们分别称这两种错误为第一类错误(Type I error)和第二类错误(Type II error)。
I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平(significance level)。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。其意义为:如果假设检验结论拒绝H0,发生I型错误的概率为5%或1%,即100次拒绝H0的结论中,平均有5次或1次是错误的。
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