在社会网络分析中，凝聚子群分析是一项重要的技术，它通过识别网络中联系紧密的小网络，揭示网络结构的细分。凝聚子群方法如派系、k丛等，主要区别在于对“紧密”程度的定义，没有绝对优劣，选择哪种方法取决于实际需求。concor是块模型中常用的凝聚子群分析工具。另一方面，核心-边缘矩阵分析则侧重于网络中不...

ucinet-- network-- centrality and power--选择你要算的东东

社会网络分析关注关系的类型，如个体网（ego-network）和整体网（整体内部所有行动者的网络）。个体网研究个体的社交结构，如朋友关系的异质性和结构洞。整体网则关注网络的密度、子群结构、核心与边缘等特性，以及通过UCINET等工具进行资料收集和处理。中心性分析是整体网研究的关键，包括度中心性、中间中心性...

Ucinet NetDraw: Ucinet是社会网络分析工具。包括网络可视化工具Net Draw。用于处理多种关系数据，可通过节点属性对节点的颜色、形状和大小等进行设置。用于社交网络分析和网络可视化。Pajek: 来自斯洛文尼亚的分析大型网络的社会网络分析免费软件。Pajek基于图论、网络分析和可视化技术，主要用于大型网络分解，网络...

ucinet-- network-- cohesion-- density-- density by group/overall ucinet-- network-- centrality and power--选择你要算的东东

使用方法为：1、将多值关系数据转换成二值关系数据，路径：变换→对分2、密度分析，路径：网络→凝聚力→密度→密度3、利用Net-Draw程序生成可视化结构图，路径：可视化→Net-Draw→Open→UcinetDataset→Network