根据查询相关公开信息显示，在做三项分布样本比较时，每个组别的样本大小最好不要小于5。因为当样本比较小时，人们通常会使用精度较低的方法，例如连续校正或者Fisher的确切法，这些方法在大样本时可能会变得很不方便。在进行t检验时，三组样本大小应相同，以保证对分布的准确度。同时，每个组别的样本量不能...

首先，假设每个组内部的人的成绩满足同个正态分布然后，所谓零假设，一般是指这两个组的正态分布的参数-样。继续， 在以上两个假设下，这两个组的平均成绩的差值，也满足一个 正态分布(当然参数不-样，这个正态分布的均值参数是50+50+50,那这个“平均成绩的差值”的这次样本实现值就是100-50=50。

t检验可以检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。三个样本比较应该用方差分析，而不是t检验。多因素方差分析 多因素方差分析实质也采用了统计推断的方法，其基本步骤与假设检验完全一致 。（1）提出原假设 多因素方差分析的第一步是明确观测变量和若干个控制变量，并在此基础上提出原假设。

检验方法：获取三个样本的总体均数，之后得到一个样本均数及该样本标准差，之后计算样本来自正态或近似正态总体。T检验主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检...

三组数据可以考虑方差分析，方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量（定类变量）对数据型因变量（定量变量）是否有显著影响。方差分析一般分为单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及多因素方差分析。如下说明：如果进行多因素方差分析一般是主效应显著后才会进一步查看事后多...

示总体数据。三组数据两两对比可以使用下标字母来表示不同数据之间的比较，如用X1、X2、X3表示三个不同的样本数据，用Y表示总体数据，这样可以更加清晰地区分不同数据之间的关系。

4、DunnettsT3：这是一种专门设计用来比较多组与一个对照组之间的差异的多重比较方法，对于样本量小且方差不齐的情况特别有用。5、Sidak校正：这种方法类似于Bonferroni校正，但Sidak校正在调整p值时更为保守，因此在进行大量比较时，Sidak校正比Bonferroni校正更有力。6、Holm校正：这是一种逐步校正方法，...

5. 小知识：如何选取两两比较的方法？5-1、SNK 法最为常用，但当两两比较的次数极多时，该方法的假阳性很高，最终可以达到 100%。因此比较次数 较多时，不推荐使用。5-2、若存在明显的对照组，要进行的是“验证性研究”，即计划好的某两个或几个组间的比较，宜用 LSD 法。5-3、若设计了对照...

理论上你只有三个样本，也不符合方差分析的样本量，起码要有30个样本数据才可比较 不过硬是要比较的话，也是用方差分析，采用t检验就是比较时就是容易犯两类错误的，正确的应该是采用方差分析。通过方差分析正明没有显著性，那就说明三组数据之间切实没有明显差异 ...

可以的。首先要看您测量的这一指标是连续数据还是离散数据。首先说离散数据，可以做双比率检验或卡方检验（FISHER精确检验在样本数量很小时更准确）；如果数据是连续数据，则首先要看数据是否是正态的，考虑到样本数小于20，非正态的可能性较