是的，大部分深度学习的算法都可以在sklearn内找到，除了sklearn你还需要下载numpy和scipy包。sklearn的官网，有详细的文档介绍。http://scikit-learn.org/stable/包的下载地址，编译好的，直接解压放到C:\Python27\Lib\si...

1、Pandas：是一个Python包，旨在通过“标记”和“关系”数据进行工作，简单直观。它设计用于快速简单的数据操作、聚合和可视化，是数据整理的完美工具。2、Numpy：是专门为Python中科学计算而设计的软件集合，它为Python中的n维...

DIGITS并不是一个真正的深度学习库(虽然它是用Python写的)。DIGITS(深度学习GPU培训系统)实际上是用于培训Caffe深度学习模式的web应用程序(虽然我认为你可以破解源代码然后使用Caffe以外其他的后端进行工作,但这听起来就像一场噩梦)。如果你...

第四：KerasKeras是一个高度模块化的神经网络库，使用Python实现，并可以同时运行在TensorFlow和Theano上。Keras专精于深度学习，其提供了到目前为止最方便的API，用户仅需将高级的模块拼在一起便可设计神经网络，大大降低了...

一、Scikit-Learn在机器学习和数据挖掘的应用中，Scikit-Learn是一个功能强大的Python包，我们可以用它进行分类、特征选择、特征提取和聚集。二、StatsmodelsStatsmodels是另一个聚焦在统计模型上的强大的库，主要用于预测性和...

11.Neon是NervanaSystem的深度学习框架，使用Python开发。Matlab1.ConvNet卷积神经网络是一类深度学习分类算法，它可以从原始数据中自主学习有用的特征，通过调节权重值来实现。2.DeepLearnToolBox是用于深度学习的Matlab...

由人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。包含自动求导系统的深度神经网络。PyTorch的发展：PyTorch的前身是Torch，...

“PyTorch是一个Python包，提供两个高级功能：具有强大的GPU加速度的张量计算（如NumPy）基于磁带的自动编程系统构建的深度神经网络你可以重复使用自己喜欢的Python软件包，如NumPy，SciPy和Cython，以便在需要时...

1、安装包大小不同，python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖...

Keras是一个高级神经网络的应用程序编程接口，由Python编写，能够搭建在TensorFlow,CNTK,或Theano上。使用PIP在设备上安装Keras,并且运行下列指令。在keras执行深度学习程序的步骤1，加载数据；2，创建模型；3，编译模型；4，...