Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedata...

Hadoop主要是分布式计算和存储的框架，所以Hadoop工作过程主要依赖于HDFS(HadoopDistributedFileSystem)分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架。分布式存储系统HDFS中工作主要是一个主节点namenode(master)（hadoop1.x只要一个na...

既可以是Hadoop集群的一部分，也可以是一个的分布式文件系统，是开源免费的大数据处理文件存储系统。HDFS是Master和Slave的主从结构（是一种概念模型，将设备分为主设备和从设备，主设备负责分配工作并整合结果，或作为指令...

提供海量数据存储和计算的。需要java语言基础。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序...

Hadoop是用来开发分布式程序的架构，是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。MapReduce是用来做大规模并行数据处理的数据模型。方便了编程人员在不会分布式并行...

2.hadoop的可以做离散日志分析，一般流程是:将web中的数据取过来【通过flume】，然后通过预处理【mapreduce,一般只是使用map就可以了】，就是将数据中没有用处的数据去除掉，将数据转换【比如说时间的格式，Agent的组合】，并...

Hadoop应用领域还是挺广的，比如：1、HADOOP应用于数据服务基础平台建设2、HADOOP用于用户画像3、HADOOP用于网站点击流日志数据挖掘

白话解释hadoop是做什么的hadoop通常跟大资料几个字联络在一起，他是apache下面的一个顶级专案，咱们解释一下什么是大资料，大资料是相对于小资料、传统资料来说的，大资料要解决的是大规模资料储存、大规模资料计算、大...

Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。可以在廉价的机器上实现以往用大型MPP架构才能完成的大规模数据计算。同时可以进行数据挖掘和统计分析。SPSS、SAS、R这三类工具传统来说都是在关系数据...

hadoop工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员,熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法,熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系...