Y=A₂'A₁'A0' * D0 + A₂'A₁'A0 * D1 + A₂'A₁A0' * D2 + A₂'A₁A0 * D3 + ... + A₂A₁A0 * D7 只要把各输入端的值代入上式，再化简即可 D0=D7=D'+E'D1=E'D2=D D3=D5=DE D4=0 D6=...

伯努利方程实验是概率论中最早研究的模型之一，也是得到最多研究的模型之一，在理论上具有重要意义，并且有着广泛的实际应用。在实验中，需要给出事件出现的概率，并重复进行的伯努利试验，至多出现两个可能结果之一，且各次试验相互。伯努利分布和二项分布是伯努利试验中常见的概率分布。有需要了解的人，经常想寻找一家合格又靠谱的厂家，在这我推荐上海同广科教仪器有限公司成立于2002年，是国内知名从事教学仪器研发、生产、销售和技术服务的高新技术企业，是一家国内知名的大型高等教育教学仪器和中国职业教育实训设备研发制造...

x=[0,1;-1,0];y=[1,-1;-2,1],代入x.*y中替换掉x，y就是结果矩阵了。点写漏了。点乘是表示矩阵各个对应元素相乘，不加点表示矩阵相乘。

用roots(p)函数求解 其中p是方程的各次方的系数组成的矩阵 比如 你这道题的求根程序为: roots(p)matlab运行后的结果为:ans =10.3180 4.0487 1.8166 + 1.3141i 1.8166 - 1.3141i 如何用MATLAB求解LOGISTIC方程 至于Lyapunov方程的求解,你可以查下,下面我编写的一个帖子,里面详细说明了Lyapunov方程该如何使用Matlab求...

用subs函数可以将solve接出来的解析解里面的变量用数字替换掉，然后得到数值解。给你举个简单的例子，求a*x=b的解，先求解析解，然后用a=2，b=1代入求出数值解：>> solution=solve('a*x=b', 'x')solution = b/a >> num_solution = subs(solution, '[a,b]', [2 1])num_solution =...

一种是拼接，另一种就是直接对字符串所表示的函数进行代入求值，很显然这里我们需要用到第二种。代码如下：t=1.2;%%测试值 y=eval(fc);完整代码如下：funcion.txt中 cos(t)+cos(2*t)+exp(-3*t)fc=importdata('function.txt');fc=fc{1};t=1.2;y=eval(fc);...

用GM（1，1）灰色模型预测，得到方法一a，u值 a = -0.041922 u = 0.62316 ans = 2011 0.6285 2012 0.66332 2013 0.69172 2014 0.72133 2015 0.75221 2016 0.78442 2017 0.818

这是个50维的极小值优化问题，首先要明白遗传算法是适合二进制处理的。因此首先要将每一维的实值xi编码为长度为T的二进制串，这样子基因长度就为50T。评估适应值，可以将基因中对应的xi的二进制串转化为实值，然后代入函数求值，将该值作为适应值。具体之中的遗传算法过程可以采用经典的方法，这里不做...

x=[0,1;-1,0];y=[1,-1;-2,1],代入x.*y中替换掉x，y就是结果矩阵了。点写漏了。点乘是表示矩阵各个对应元素相乘，不加点表示矩阵相乘。