16次。实验是检测、筛选、证实原因的高级统计工具，4因子2水平的全因子设计的试验次数为32次，目的是筛选因子，4因子2水平全因子实验32次。因子，含义为“元素、因素、成分”，出自《实业计划》：“一切人类智识，以印刷蓄积之，故此为文明一大因子。”

打造一个符合标准的实验室，就需要从实验室规划，设计开始。只有每个环节按照要求去做，基本都是符合认证认可要求的实验室。而在这个方面，SLD中检实验室技术就可以帮助到您。SLD中检实验室技术主要为客户提供实验室规划、施工建设及过程监控、...

1、在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成。2、在弹出的生成正交设计对话框中，首先为正交表命名。3、添加成功以后，选中该因子并点击自定义。添加值和标签。4、按照上述方法分别添加4个标签，之后点击确定。5、之后在查看器中可以看到“生成了计划”字样。返回主界面即可看到自动生成的正交表。注意事项：...

因素 1 2 3 0 实验1 a a a 0 实验2 a b b 0 实验3 a c c 0 实验4 b a b 0 实验5 b b c 0 实验6 b c a 0 实验7 c a c 0 实验8 c b a 0 实验9 c c b 0 若从27次试验中选取一部分试验，常将A和B分别固定在A1和B1水平上，与C的三个水平进行搭配，A1B1C1，A1...

1.在编辑栏中依次点击数据、正交设计和生成。2.在弹出的生成正交设计对话框中,首先命名正交表。3.成功添加之后,选择因子并单击customize。添加值和标签。4.按照上述方法分别添加4个标签,之后点击确定。5.之后在查看器中可以看到“生成了计划”字样。返回主界面即可看到自动生成的正交表。注意事项:Excel虽然...

正交表是一整套规则的设计表格，用 。L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(34)， (表11)，它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8(4×24...

采用4因子2水平的全因子设计，通过16个实验，确定了最佳条件。在所有实验中，观察到产物1和起始化合物2的转化率，以及杂质6的生成。在优化过程中，发现产物1(图2，蓝线)的生成与碱当量或溶剂体积的增加相关，而化合物3的当量(图2，红线)对副产物的形成影响较小。最佳条件为NaOH当量和溶剂浓度分别为3...

简单说一下，从你的实验要求看，三因素，水平为2，3，4，按照最大4水平设计实验，应该选用表 r1=4, m1=5, n=16. 即选择因素为5个, 水平四个，共计16次实验的表，如下：--- | 列号 编 号 | 1 2 3 4 5 --- 1 | 1 1 1 1 1 2 | 1 2 2 2...

正交试验设计是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分析因式设计的主要方法。 是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。先列因素水平表：水平 因素A 因素B 因素...

3414试验是测土配方施肥工作中的一个重要环节。“3414”是指氮、磷、钾3个因素、4个水平、14个处理。4个水平的含义：0水平指不施肥 2水平指当地最佳施肥量 1水平=2水平×0.5 3水平=2水平×1.5（该水平为过量施肥水平）。（冰绿）

以两因素完全随机实验设计为例，如表1所示，自变量A有两个水平，B有四个水平。这样，便形成了A和B的2乘以4的交互效应，总共有8种处理组合，包括A1B1、A1B2、A1B3、A1B4、A2B1、A2B2、A2B3和A2B4。被试被随机分成八个组，每个组接受不同的处理组合。实验设计的关键在于，确保实验开始前各组被试...